Pinned Repositories
3D-Data-Essentials
3D DATA PROCESSING AND MODELING ESSENTIALS: A curated collection of tools, literature, courses, and datasets for mastering 3D point cloud technology.
akharroubi
Github Pages template for academic personal websites, forked from mmistakes/minimal-mistakes
EOBrowser
The Earth Observation Browser is a search tool for Sentinel-1, -2, -3, Landsat 5, 7, 8, Modis and Envisat satellite imagery
GeoSoft
A repository for geospatial software
Point-clouds-classification-and-integration-in-VR-environment
Ce projet est développé dans le cadre de mon travail de fin d'étude à l'université de Liège, unité de géomatique pour l'obtention de diplôme d'ingénieur en sciences géomatiques et ingénierie topographique à l'institut agronomique et vétérinaire Hassan 2. il consiste à la classification des nuages de points massifs pour l'ajout de l’information sémantique, et l’intégration dans un environnement de réalité virtuelle à l'aide de l'oculus Rift.
pointnet.pytorch
pytorch implementation for "PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation" https://arxiv.org/abs/1612.00593
potree
WebGL point cloud viewer for large datasets
Rail3D
Rail3D: Multi-Context Point Cloud Dataset and New Approach for Railways Semantic Understanding
superpoint_graph
Large-scale Point Cloud Semantic Segmentation with Superpoint Graphs
Tesserae3D
TESSERAE3D: A BENCHMARK FOR TESSERAE SEMANTIC SEGMENTATION IN 3D POINT CLOUDS
akharroubi's Repositories
akharroubi/3D-Data-Essentials
3D DATA PROCESSING AND MODELING ESSENTIALS: A curated collection of tools, literature, courses, and datasets for mastering 3D point cloud technology.
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Rail3D: Multi-Context Point Cloud Dataset and New Approach for Railways Semantic Understanding
akharroubi/Tesserae3D
TESSERAE3D: A BENCHMARK FOR TESSERAE SEMANTIC SEGMENTATION IN 3D POINT CLOUDS
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The Earth Observation Browser is a search tool for Sentinel-1, -2, -3, Landsat 5, 7, 8, Modis and Envisat satellite imagery
akharroubi/GeoSoft
A repository for geospatial software
akharroubi/Point-clouds-classification-and-integration-in-VR-environment
Ce projet est développé dans le cadre de mon travail de fin d'étude à l'université de Liège, unité de géomatique pour l'obtention de diplôme d'ingénieur en sciences géomatiques et ingénierie topographique à l'institut agronomique et vétérinaire Hassan 2. il consiste à la classification des nuages de points massifs pour l'ajout de l’information sémantique, et l’intégration dans un environnement de réalité virtuelle à l'aide de l'oculus Rift.
akharroubi/pointnet.pytorch
pytorch implementation for "PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation" https://arxiv.org/abs/1612.00593
akharroubi/potree
WebGL point cloud viewer for large datasets
akharroubi/superpoint_graph
Large-scale Point Cloud Semantic Segmentation with Superpoint Graphs
akharroubi/akharroubi
Github Pages template for academic personal websites, forked from mmistakes/minimal-mistakes
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personal website
akharroubi/cd2citymodels
Automated Change Detection and 3D reconstruction of Buildings and Vegetation using LiDAR Point Clouds