NIM | Nama |
---|---|
13522122 | Maulvi Ziadinda Maulana |
13522163 | Atqiya Haydar Lukman |
13522122 | Mohammad Akmal Ramadhan |
- Menyelesaikan Sistem Persamaan Linear (SPL) dengan metode Gauss, Gauss-Jordan, Inverse (Balikan), dan Cramer
- Menghitung determinan sebuah matriks dengan metode ekspansi kofaktor dan inverse matriks
- Menyelesaikan interpolasi polinom
- Menyelesaikan interpolasi bicubic spline
- Menyelesaikan permesalahan regresi linear berganda
Clone the project
git clone https://github.com/akmalrmn/Algeo01-22122
Go to the project directory, do
javac -d bin -sourcepath src -classpath lib/* src/*.java
Run driver
java -cp bin driver
File | Fungsi |
---|---|
Balikan_Adjoin.java | Class ini berisi tentang algoritma matriks balikan menggunakan matriks adjoin. |
Balikan_Gauss.java | Class ini berisi tentang algoritma matriks balikan menggunakan metode Gauss-Jordan. |
BicubicSI.java | Class ini berisi metode untuk menghitung interpolasi bicubic berdasarkan matriks m dan koordinat x dan y. |
Determinan_EK.java | Class ini berisi metode untuk menghitung determinan dari matriks persegi dengan ekspansi kofaktor. |
Determinan_ReduksiBaris.java | Class ini berisi metode untuk menghitung determinan dari matriks persegi dengan reduksi baris. |
ImageScaler.java | Class ini berisi algoritma untuk melakukan penskalaan gambar. |
Interpolasi_Polinom.java | Class ini berisi algoritma untuk melakukan interpolasi polinomial berdasarkan titik-titik yang diberikan. |
SPL_Balikan.java | Class ini berisi algoritma untuk menyelesaikan Sistem Persamaan Linear (SPL) dengan metode matriks balikan. |
SPL_Cramer.java | Class ini berisi algoritma untuk menyelesaikan Sistem Persamaan Linear (SPL) dengan metode Cramer. |
SPL_Gauss.java | Class ini berisi algoritma untuk menyelesaikan Sistem Persamaan Linear (SPL) dengan metode eliminasi Gauss. |
SPL_GaussJ.java | Class ini berisi algoritma untuk menyelesaikan Sistem Persamaan Linear (SPL) dengan metode eliminasi Gauss-Jordan |
RegresiLinearBerganda.java | Class ini berisi algoritma untuk melakukan regresi linear berganda berdasarkan data yang dimasukkan oleh pengguna. |