WARNING! Still in the middle of refactoring, please revert to bb88f0a for the latest working version of this repo
Implementation of "Attention is All You Need" paper with PyTorch. Installed components are:
- Multi-Head Attention
- Positional Encoding with sinusodial
- Position Wise FFN
- Label Smoothing (unfortunately still can't use this because PyTorch has no support for loss calculation with logits yet :( )
You can run the training with simply python train.py. If you want to add other arguments. Please see the example below
python train.py --batch_size 3 --source_train_path wmt14/train.en --target_train_path wmt14/train.de --source_val_path wmt14/eval.en --target_val_path wmt14/eval.de --batch_size BATCH_SIZE
Number of batch in single iteration
--source_train_path SOURCE_TRAIN_PATH
Path for source training data. Ex: data/train.en
--target_train_path TARGET_TRAIN_PATH
Path for target training data. Ex: data/train.de
--source_val_path SOURCE_VAL_PATH
Path for source validation data. Ex: data/val.en
--target_val_path TARGET_VAL_PATH
Path for target validation data. Ex: data/val.de
--epochs EPOCHS Number of epochs
--learning_rate LEARNING_RATE
Learning rate size
--max_len MAX_LEN Maximum allowed sentence length
--enc_max_vocab ENC_MAX_VOCAB
Maximum vocabs for encoder
--dec_max_vocab DEC_MAX_VOCAB
Maximum vocabs for decoder
--encoder_units ENCODER_UNITS
Number of encoder units for every layers. Separable by
commas
--decoder_units DECODER_UNITS
Number of decoder units for every layers. Separable by
commas
--encoder_emb_size ENCODER_EMB_SIZE
Size of encoder's embedding
--decoder_emb_size DECODER_EMB_SIZE
Size of decoder's embedding
--log_interval LOG_INTERVAL
Print loss for every N steps
--save_interval SAVE_INTERVAL
Save model for every N steps
--compare_interval COMPARE_INTERVAL
Compare current prediction with its true label for
every N steps
--decay_step DECAY_STEP
Learning rate will decay after N step
--decay_percent DECAY_PERCENT
Percent of decreased in learning rate decay
--model_dir MODEL_DIR
Location to save the modelWith the following command
python train.py --batch_size 16 --max_len 500 --decoder_units 512,512,512 --save_interval 500 --enc_max_vocab 37000 --dec_max_vocab 37000 --decay_step 4000 --epochs 5I was able to get result as the following
Train loss: 2.17e-02
Validation loss: 0
Validation result
=================
Prediction: zwei anlagen so nah bei@@ einander : absicht oder schil@@ d@@ bürger@@ st@@ reich ? <eos>
Target: zwei anlagen so nah bei@@ einander : absicht oder schil@@ d@@ bürger@@ st@@ reich ? <eos>
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Prediction: al@@ fred ab@@ el , der das grundstück derzeit verwaltet , hatte die ver@@ schön@@ erungs@@ aktion mit seinem kollegen rein@@ hard dom@@ ke von der b@@ i ab@@ gesprochen . <eos>
Target: al@@ fred ab@@ el , der das grundstück derzeit verwaltet , hatte die ver@@ schön@@ erungs@@ aktion mit seinem kollegen rein@@ hard dom@@ ke von der b@@ i ab@@ gesprochen . <eos>
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Prediction: andere komit@@ e@@ em@@ it@@ gli@@ eder sagten , es gebe nur ver@@ einzel@@ te berichte von pi@@ loten , die für eine stör@@ ung von flugzeug@@ systemen durch die geräte sp@@ rä@@ chen , und die meisten davon seien sehr alt . <eos>
Target: andere komit@@ e@@ em@@ it@@ gli@@ eder sagten , es gebe nur ver@@ einzel@@ te berichte von pi@@ loten , die für eine stör@@ ung von flugzeug@@ systemen durch die geräte sp@@ rä@@ chen , und die meisten davon seien sehr alt . <eos>
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Prediction: der mann aus lamp@@ recht@@ sh@@ au@@ sen wollte an der außen@@ fass@@ ade eines gas@@ th@@ auses einen def@@ ekten heiz@@ ungs@@ füh@@ ler aus@@ wechseln . <eos> <pad> <pad>
Target: der mann aus lamp@@ recht@@ sh@@ au@@ sen wollte an der außen@@ fass@@ ade eines gas@@ th@@ auses einen def@@ ekten heiz@@ ungs@@ füh@@ ler aus@@ wechseln . <eos> <pad> <pad>
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Prediction: falls allerdings in den kommenden monaten keine neuen bestellungen bekannt gegeben werden , dann erwarten wir , dass der markt dem programm gegenüber skep@@ tischer wird . <eos>
Target: falls allerdings in den kommenden monaten keine neuen bestellungen bekannt gegeben werden , dann erwarten wir , dass der markt dem programm gegenüber skep@@ tischer wird . <eos>
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Prediction: es recht@@ fertigt nicht die ergebnisse eines berichts , in dem es heißt , die anstrengungen des wei@@ ßen hauses zur ru@@ hi@@ g@@ stellung der medien seien die „ aggres@@ si@@ v@@ sten ... seit der ni@@ x@@ on-@@ regierung “ . <eos>
Target: es recht@@ fertigt nicht die ergebnisse eines berichts , in dem es heißt , die anstrengungen des wei@@ ßen hauses zur ru@@ hi@@ g@@ stellung der medien seien die „ aggres@@ si@@ v@@ sten ... seit der ni@@ x@@ on-@@ regierung “ . <eos>
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Prediction: " der schutz möglichst vieler be@@ bau@@ ter grund@@ stücke ist das ziel " , so h@@ äuß@@ ler . <eos> <pad> <pad>
Target: " der schutz möglichst vieler be@@ bau@@ ter grund@@ stücke ist das ziel " , so h@@ äuß@@ ler . <eos> <pad> <pad>
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Prediction: das kon@@ sist@@ orium im nächsten jahr sei deshalb bedeut@@ sam , weil es das erste seit der wahl von fran@@ z@@ is@@ kus im märz diesen jahres sei , so val@@ ero . <eos> <pad>
Target: das kon@@ sist@@ orium im nächsten jahr sei deshalb bedeut@@ sam , weil es das erste seit der wahl von fran@@ z@@ is@@ kus im märz diesen jahres sei , so val@@ ero . <eos> <pad>
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Prediction: samsung , hu@@ a@@ wei und ht@@ c stellen hand@@ ys her , die mit goo@@ g@@ les betriebssystem andro@@ id arbeiten , das in schar@@ f@@ em wettbewerb zu den mobil@@ produkten von apple und microsoft steht . <eos>
Target: samsung , hu@@ a@@ wei und ht@@ c stellen hand@@ ys her , die mit goo@@ g@@ les betriebssystem andro@@ id arbeiten , das in schar@@ f@@ em wettbewerb zu den mobil@@ produkten von apple und microsoft steht . <eos>
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Prediction: etw@@ a gegen 14 : 15 uhr am mittwoch sah ein spaziergän@@ ger , der seinen hund aus@@ führte , die gest@@ rand@@ ete ru@@ by auf dem 15 meter hohen absatz im stein@@ bruch . <eos> <pad> <pad> <pad>
Target: etw@@ a gegen 14 : 15 uhr am mittwoch sah ein spaziergän@@ ger , der seinen hund aus@@ führte , die gest@@ rand@@ ete ru@@ by auf dem 15 meter hohen absatz im stein@@ bruch . <eos> <pad> <pad> <pad>
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Prediction: c@@ ook sagte : „ nach den erhöh@@ ungen bei der st@@ emp@@ el@@ steuer auf hoch@@ prei@@ si@@ ge wohnungen und der einführung der damit verbundenen gesetzgebung gegen ein um@@ gehen kann man schwer@@ lich behaupten , hochwertige immobilien seien zu niedrig best@@ euert , ungeachtet der auswirkungen des ver@@ alt@@ eten gemein@@ dest@@ euer@@ systems . “ <eos> <pad> <pad>
Target: c@@ ook sagte : „ nach den erhöh@@ ungen bei der st@@ emp@@ el@@ steuer auf hoch@@ prei@@ si@@ ge wohnungen und der einführung der damit verbundenen gesetzgebung gegen ein um@@ gehen kann man schwer@@ lich behaupten , hochwertige immobilien seien zu niedrig best@@ euert , ungeachtet der auswirkungen des ver@@ alt@@ eten gemein@@ dest@@ euer@@ systems . “ <eos> <pad> <pad>
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Prediction: ohne die unterstützung des einzigen anderen herstell@@ ers großer moderner j@@ ets sagen experten , dass der ruf nach einem neuen branchen@@ standard vermutlich ver@@ pu@@ ffen werde , aber von der welle von 7@@ 7@@ 7@@ x-@@ verk@@ äu@@ fen ab@@ lenken könnte . <eos> <pad> <pad>
Target: ohne die unterstützung des einzigen anderen herstell@@ ers großer moderner j@@ ets sagen experten , dass der ruf nach einem neuen branchen@@ standard vermutlich ver@@ pu@@ ffen werde , aber von der welle von 7@@ 7@@ 7@@ x-@@ verk@@ äu@@ fen ab@@ lenken könnte . <eos> <pad> <pad>
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Prediction: " bildung ist ein wichtiger standor@@ t@@ faktor " , unter@@ strich clau@@ dia st@@ eh@@ le , direkt@@ or@@ in der hans@@ -@@ th@@ om@@ a-@@ schule , die das vern@@ etz@@ te schul@@ projekt bildungs@@ zentrum hoch@@ schwar@@ zw@@ ald vor@@ stellte . <eos> <pad> <pad>
Target: " bildung ist ein wichtiger standor@@ t@@ faktor " , unter@@ strich clau@@ dia st@@ eh@@ le , direkt@@ or@@ in der hans@@ -@@ th@@ om@@ a-@@ schule , die das vern@@ etz@@ te schul@@ projekt bildungs@@ zentrum hoch@@ schwar@@ zw@@ ald vor@@ stellte . <eos> <pad> <pad>
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Prediction: es bestand die möglichkeit , dass sie sehr schwer verletzt war oder sch@@ lim@@ mer@@ es . <eos>
Target: es bestand die möglichkeit , dass sie sehr schwer verletzt war oder sch@@ lim@@ mer@@ es . <eos>
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Prediction: zu dem unfall war es nach angaben der polizei gekommen , als ein 26 jahre alter mann am donn@@ erst@@ ag@@ abend , gegen 22 uhr , mit einem dam@@ en@@ fahr@@ rad ordnungs@@ widri@@ g auf dem linken geh@@ weg vom bahn@@ hof@@ platz in richtung markt@@ stätte unterwegs war . <eos> <pad> <pad> <pad>
Target: zu dem unfall war es nach angaben der polizei gekommen , als ein 26 jahre alter mann am donn@@ erst@@ ag@@ abend , gegen 22 uhr , mit einem dam@@ en@@ fahr@@ rad ordnungs@@ widri@@ g auf dem linken geh@@ weg vom bahn@@ hof@@ platz in richtung markt@@ stätte unterwegs war . <eos> <pad> <pad> <pad>
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Prediction: " dieser aufwand ist nun weg " , freut sich ma@@ ier . <eos> <pad>
Target: " dieser aufwand ist nun weg " , freut sich ma@@ ier . <eos> <pad>
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Prediction: thomas op@@ per@@ mann , der abgeordnete , der den für den geheim@@ dienst zuständigen parlamentarischen ausschuss leitet , erklärte , man solle die gelegenheit ergreifen , snow@@ den als zeu@@ ge anzu@@ hören , wenn dies möglich sei , „ ohne ihn zu gefährden und die beziehungen zu den usa völlig zu ru@@ in@@ ieren “ . <eos> <pad> <pad> <pad>
Target: thomas op@@ per@@ mann , der abgeordnete , der den für den geheim@@ dienst zuständigen parlamentarischen ausschuss leitet , erklärte , man solle die gelegenheit ergreifen , snow@@ den als zeu@@ ge anzu@@ hören , wenn dies möglich sei , „ ohne ihn zu gefährden und die beziehungen zu den usa völlig zu ru@@ in@@ ieren “ . <eos> <pad> <pad> <pad>
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Prediction: r@@ eine pflanzen@@ mar@@ gar@@ ine sei eine gute alternative zu but@@ ter , jo@@ gh@@ urt lasse durch so@@ ja@@ jo@@ gh@@ urt ersetzen . <eos> <pad>
Target: r@@ eine pflanzen@@ mar@@ gar@@ ine sei eine gute alternative zu but@@ ter , jo@@ gh@@ urt lasse durch so@@ ja@@ jo@@ gh@@ urt ersetzen . <eos> <pad>
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Prediction: der handel am nas@@ da@@ q op@@ tions market wurde am frei@@ tag@@ nach@@ mittag deutscher zeit unterbrochen . <eos>
Target: der handel am nas@@ da@@ q op@@ tions market wurde am frei@@ tag@@ nach@@ mittag deutscher zeit unterbrochen . <eos>
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Prediction: ö@@ z@@ dem@@ ir will j@@ azz@@ ausbildung in stuttgart erhalten <eos>
Target: ö@@ z@@ dem@@ ir will j@@ azz@@ ausbildung in stuttgart erhalten <eos>
Difference of length: 0I'm still not really sure why the validation can have such a good accuracy, will need to drill down and debug the model further.