/YouTubeClipper

A Python tool for effortless clipping of YouTube videos.

Primary LanguageJupyter Notebook


YouTubeClipper

Uma ferramenta em Python para extrair informações sobre vídeos do YouTube

📱 Projeto

O YouTubeClipper é uma ferramenta que facilita a extração e o resumo de informações de vídeos do YouTube. Ele expande as capacidades do Gemini, permitindo o processamento de vídeos de qualquer tamanho e fornecendo uma solução abrangente para análise de conteúdo de vídeo em larga escala.

⚙️ Tecnologias

  • Python
  • Google Colab
  • YouTube API
  • Gemini API

🤔 Como Funciona

O YouTubeClipper integra-se ao YouTube para baixar vídeos e extrair transcrições usando a YouTube API. Em seguida, utiliza a Gemini API para resumir automaticamente as transcrições dos vídeos processados. O resultado é uma linha do tempo automática dos vídeos, facilitando a compreensão e análise do conteúdo.

🧪 Como Testar

Para testar o YouTubeClipper, siga estas etapas:

  1. Clone o repositório.
  2. Abra o notebook YouTubeClipper.ipynb no Google Colab.
  3. Siga as instruções fornecidas no notebook para processar um vídeo do YouTube e visualizar os resultados.

🎉 Exemplo de Resultado

Neste vídeo:


O resultado do processamento foi o seguinte:

Resumo:

Este vídeo é uma aula prática sobre o desenvolvimento com o Gemini, o LLM do Google. A aula aborda a integração da API Gemini com Python para criar chatbots, explicando modelos, parâmetros de geração e segurança. Ele também oferece um tutorial para criar um chatbot interativo e um desafio para os alunos criarem projetos usando a API Gemini. O vídeo orienta os alunos sobre como enviar projetos para o GitHub e enfatiza as diretrizes éticas do Google.

Timeline:

00:00:01 - Boas-vindas e introdução à aula

00:00:07 - Apresentação dos instrutores

00:00:17 - Objetivos da aula

00:00:32 - Como usar a IA a nosso favor

00:00:45 - Não é necessário ter conhecimento prévio de programação

00:01:14 - Como obter a API Key

...

00:21:02 - Introdução aos modelos do Gemini

00:21:10 - Usando um loop for para iterar sobre os modelos

00:28:56 - Definindo parâmetros de geração

00:31:33 - Configuração de parâmetros de segurança

00:35:54 - Inicialização do modelo

...

01:19:45 - Ocultar API Key usando segredos do Colab

🔜 Próximos passos

O próximo passo do projeto é implementar uma nova funcionalidade: a capacidade de buscar qualquer palavra ou frase nos vídeos. O usuáro informa uma palavra e o YouTube Clipper retorna uma timeline com todos os momentos em que a palavra foi citada.

Já existe um colab separado pronto funcionando com essa nova feature: YouTubeClipper_Next.ipynb

Mas ainda há alguns ajustes necessários para lidar com casos especiais, então decidimos deixar para versões futuras.