#aicdatachallenge
Este proyecto se enfoca en el análisis de los principales productos agrícolas de México, utilizando datos anuales del Servicio de Información Agroalimentaria y Pesquera. El objetivo es identificar los principales cultivos a nivel nacional, estatal (específicamente en el estado de Chihuahua), y municipal, y realizar un análisis detallado de diferentes métricas relacionadas con la agricultura.
- Estadística de Producción Agrícola (2003 - 2022): Datos disponibles en SIAP.
- Censo Poblacional: Datos adicionales para complementar el análisis disponibles en INEGI.
- Descripción General del Dataset:
- Decodificación y explicación de las columnas del dataset.
- Análisis Exploratorio:
- Análisis a nivel nacional, estatal y municipal.
- Identificación de los principales cultivos.
- Presentación de cálculos detallados (sembrado, cosechado, siniestrado, nivel de producción, rendimiento, precio, valor de producción).
- Creación de nuevas variables para análisis regional (Norte, Sur, Este, Oeste, etc.).
- Identificación de tendencias anuales.
- Visualizaciones: Gráficos interactivos y/o mapas para una mejor comprensión de los datos.
- Reporte: Documento (pdf, docx o pptx) detallado con los hallazgos y conclusiones.
- ER: Modelo entidad-relación para la estructura de datos.
- DB: Diseño de la base de datos para gestionar los datasets.
- Creación de una API para facilitar el acceso y la manipulación de los datos.
- Análisis Demográfico: Uso del censo poblacional para análisis demográficos, socioeconómicos y culturales relacionados con la agricultura.
- Python: Lenguaje de programación principal para análisis de datos.
- GitHub: Para versionado y colaboración en el proyecto.
La valoración del proyecto será en base a los diversos puntos que pueda completar en el reto