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Primary LanguageJupyter Notebook

Análisis de datos con Python

Requisitos

  • Instalación de Anaconda3. Como mínimo son necesarias las librerías:

    • numpy
    • pandas
    • scipy
    • matplotlib
    • seaborn
    • statsmodels

  • Descargar repositorio Gitzip

Temario

  1. Sesión 1

    • Introdución a Python (5 horas)

  2. Sesión 2

    • Introducción a Python (avanzado) (3 horas)
    • Gestión de fuentes de información: XML y JSON (2 horas)

  3. Sesión 3

    • Librería numpy (2 horas)
    • Pandas básico (3 horas)

  4. Sesión 4

    • Pandas avanzado (3 horas)
    • Visualización de resultados con matplotlib y seaborn (1 hora)
    • Otras herramientas de análisis estadístico (1 hora)

Referencias