albjoaov/python-intro

Aula 1

Ambientes virtuais no Python

A fim de isolar o ambiente de desenvolvimento com o Python existem os ambientes virtuais. Dessa forma, podemos manter de maneira independente cada ambiente para cada projeto, evitando conflitos de versão entre as bibliotecas e a propria linguagem.

Nativamente, no python temos: VENV

Como criar?

python -m venv <nome-do-ambiente>

Observação:

-m mod : run library module as a script (terminates option list)

• Exemplo: python -m venv venv

Como ativar?

E quando eu preciso de mais de uma versão do Python? Pyenv ao resgate!

Nesse caso, podemos utilizar a ferramenta pyenv

Como?

Dentro desses links temos o passo-a-passo da instalação:

• Windows: https://github.com/pyenv-win/pyenv-win
• Linux/Mac: https://github.com/pyenv/pyenv

Baixando a versão desejada

pyenv install <numero-da-versao>

Exemplo:

• pyenv install 3.11

Observação:

Pode ser que a versão desejada não está disponível. Você poderá procurar mais atualizando o seu pyenv. Se ele já estiver atualizado, realmente a versão não está disponível ainda (ou não existe)

Criando meu ambiente virtual com o Pyenv

pyenv virtualenv <numero-da-versao> <nome-do-ambiente-virtual>

Exemplo:

• pyenv virtualenv 3.11 projeto-x

Como ativar o ambiente?

pyenv activate <nome-do-ambiente-virtual>

Exemplo:

• pyenv activate projeto-x

Gerenciadores de Dependência

São as ferramentas utilizadas para lidar com o ciclo de vida de um projeto. Porém, principalmente com relação a gestão de dependências do projeto.

Pip

Ferramenta nativa do Python para lidar com o gerenciamento de dependências do projeto. Com ele podemos instalar bibliotecas e frameworks do Pypi ou alguma outra fonte externa de projetos python

Arquivo requirements.txt

Normalmente, com projetos Python classicos, documentamos todas as nossas dependencias num arquivo .txt. Esse arquivo foi convencionado a chamar-se de requirements.

• Como fazer? Criando um arquivo .txt com a lista das bibliotecas usadas

biblioteca1
biblioteca2
biblioteca3
...

• Exemplo:

flask
black
flake8

Observação:

Para definir uma versão específica, basta você explicitar dessa forma: "biblioteca==1.0.0"

PDM e Poetry

Alternativa mais moderna ao PIP e com mais funcionalidades, principalmente:

• Uso do pyproject.toml que é o manifesto do projeto. Onde guardamos os metadados da nossa aplicação. Semelhante ao package.json do NodeJS
• Melhor gestão das dependências

Porquê?

• Se atualizar mais rapidamente com as novas funcionalidades da comunidade (Novas PEPs)
• Usar metadados no projet
• Precisar de uma melhor resolução de conflito
  • Mais rápida
  • Mais eficiente e funcional (capacidade de ignorar conflitos, por exemplo)

Sintaxe básica do Python