Nível: Básico
Formato: Tutorial teórico
Descrição: Modelos de deep learning são o estado da arte para a solução da maioria dos problemas computacionais da atualidade. No entanto, para treinar adequadamente modelos desse tipo é necessária uma quantidade significativa de dados, o que nem sempre está disponível. Para esses casos, pode-se utilizar a técnica de transferência de aprendizado entre problemas de domínios similares.
Nesse tutorial será abordado como fazer transferência de aprendizado utilizando a biblioteca Tensorflow Hub que foi construída para facilitar a reutilização de modelos pré-treinados. Também serão abordadas outras bibliotecas do ecossistema Tensorflow como o tf.data que facilita a construção de pipelines de entrada para treinamento de modelos e TensorFlow Datasets que fornece conjuntos de dados prontos para serem utilizados em experimentos.
- Fagner Cunha - fagner.cunha99@gmail.com
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