Pinned Repositories
2DCalibrationCreator
Applicación en .NET C# para crear calibraciones en 2D con OpenCV.
Autodistill-testing-with-bottles
Autodistill es una herramienta que permite autoanotar imágenes y entrenarlas utilizando un modelo base potente y un modelo objetivo rápido y óptimo.
BcnvisionProgrammingAssistant
Programming Assistant App powered by GPT3 for Bcnvision company. Only for testing Chat GPT3 OpenSource API.
ChromeControler_NiikiisApp
App para imputar horas en la página web de Niikiis de forma automática.
Classify_with_Image_Embeddings
Este es un script de Python para clasificar imágenes utilizando el modelo CLIP.
IrregularCylinder_VolumeEstimation
Python code to estimate the volume of a truncated-cylindrical object by fitting profiles to ellipses.
ObjectClassification-with-fastSAM-and-embeddings
Este proyecto presenta una solución de Computer Vision para la detección y clasificación de objetos en imágenes, las cuales son extraídas como frames de vídeos. Utiliza el modelo FastSAM para la detección de objetos, y para la clasificación, emplea embeddings que pueden ser generados mediante dos modelos distintos: CLIP o SigLIP.
OcrCodeReading_EasyOCR-example
Python example scripts to detect a QR code in an image, crop the area around it, and extract text using OCR: one using EasyOCR and another using PaddleOCR.
SAM_MaskGenerator_Test
Este script de Python utiliza la librería SAM de Facebook para segmentar una imagen.
SemanticSearch-with-OpenAIEmbeddings
Python code to test OpenAI Embeddings API
alejandroolivo's Repositories
alejandroolivo/OcrCodeReading_EasyOCR-example
Python example scripts to detect a QR code in an image, crop the area around it, and extract text using OCR: one using EasyOCR and another using PaddleOCR.
alejandroolivo/Autodistill-testing-with-bottles
Autodistill es una herramienta que permite autoanotar imágenes y entrenarlas utilizando un modelo base potente y un modelo objetivo rápido y óptimo.
alejandroolivo/ObjectClassification-with-fastSAM-and-embeddings
Este proyecto presenta una solución de Computer Vision para la detección y clasificación de objetos en imágenes, las cuales son extraídas como frames de vídeos. Utiliza el modelo FastSAM para la detección de objetos, y para la clasificación, emplea embeddings que pueden ser generados mediante dos modelos distintos: CLIP o SigLIP.
alejandroolivo/ChromeControler_NiikiisApp
App para imputar horas en la página web de Niikiis de forma automática.
alejandroolivo/Classify_with_Image_Embeddings
Este es un script de Python para clasificar imágenes utilizando el modelo CLIP.
alejandroolivo/SAM_MaskGenerator_Test
Este script de Python utiliza la librería SAM de Facebook para segmentar una imagen.
alejandroolivo/IrregularCylinder_VolumeEstimation
Python code to estimate the volume of a truncated-cylindrical object by fitting profiles to ellipses.
alejandroolivo/2DCalibrationCreator
Applicación en .NET C# para crear calibraciones en 2D con OpenCV.
alejandroolivo/BcnvisionProgrammingAssistant
Programming Assistant App powered by GPT3 for Bcnvision company. Only for testing Chat GPT3 OpenSource API.
alejandroolivo/SemanticSearch-with-OpenAIEmbeddings
Python code to test OpenAI Embeddings API
alejandroolivo/CatalogGrupoBcnvision
Catálogo para el grupo de empresas Bcnvision.
alejandroolivo/FastSAM_Testing
Este proyecto utiliza FastSAM para llevar a cabo tareas de segmentación en imágenes.
alejandroolivo/Kornia-basic-examples
Basic examples of Kornia library usage.
alejandroolivo/LangChain_EducationalContentCreator
Este proyecto utiliza la API de OpenAI para generar textos en carpetas específicas basándose en el contenido de un archivo de texto de una carpeta dada.
alejandroolivo/visionManagement360
App web programada con React, Javascript y CSS para la gestión de sistemas de visión.