Proyecto para hacer una comparativa entre diferentes algoritmos de Machine Learning en un problema de clasificación binaria; el problema en cuestión es un dataset de tripulantes del Titanic a los cuales se desea hacer predicciones sobre si sobrevivieron o no.
Para ejecutar el notebook en su máquina debe primero clonar el repositorio.
git clone Posteriormente, debe instalar las librerías para ejecutar el Jupyter notebook, ya sea con conda o con pip:
conda install -c conda-forge notebookpip install notebookEn la carpeta donde clonó el repositorio:
jupyter notebookPosteriormente, en el ambiente de Jupyter selecciona el archivo con extension .ipynb Si desea volver a ejecutar alguna celda de código, simplemente seleccione dicha celda y presione CTRL + Enter.
Aclaración: No es necesario volver a ejecutar ninguna celda de código, todo el análisis y pruebas fueron ejecutadas con anterioridad.
De igual manera, simplemente puede dar clic en el archivo .ipynb aquí en la página del repositorio y podrá ver todo el proceso.