Corsi Kaggle per l'implementazione delle conoscenze python e data science.
- Introdution to programming: basi del linguaggio di programmazione (Python).
- Python base: funzioni, liste, loop, stringhe, librerie.
- Intro to Machine Learning: idee di machine learning e implementazione di un modello (esplorazione dei dati, validazione, under e over fitting).
- Pandas: libreria pandas per la manipolazione dei dati.
- Intermediate Machine Learning: missing value, variabili categoriche, pipelines, cross validation XGBoost e data Leakage.
- Data Visualization: liberia matplotlib per la visualizzazione di grafici.
- Featuring Engineering: massimizzare i risultati migliorando le caratteristiche.
- Intro to SQL: Google BigQuery (Select, From, Where, Gruop By, Order By, As with).
- Advanced SQL: Joins, Unions, funzioni analitiche, annidazioni e ripetizioni.
- Intro to Deep Learning: usare TensorFlow e Keras per costruire e allenare neural networks con structured data.