Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, ein numerisches Maß zur Berechnung der Fehlertoleranz für klassische N-Bit-Systeme zu entwickeln. Ausgehend von der Formulierung und den Modellen für klassische N-Bit-Systeme, sollen weiterführend Algorithmen zur Fehlerabschätzung und Fehlerkorrektur von N-QBit-Zuständen in Quantensimulatoren entwickelt werden. Die auf diese Weise generierten Modelle auf Basis von GAN-Technologien stellen in natürlicher Weise eine Weterentwicklung von Generativer KI mit Bezug zu Deep-Learning Modellen dar.
git https://github.com/alexej-schelle/FaultToleranceMeasure.git and start the software with the correspodning Python files
Download files at https://github.com/alexej-schelle/FaultToleranceMeasure/ and start the software with the correspodning Python files
git clone https://github.com/alexej-schelle/FaultToleranceMeasure.git and read docs/README.txt
- Estiamte the fault tolerance of binary logis micro circuits
FH-Doz. Dr. Alexej Schelle