/GenerativeWebDesign

KI-Modell zur Generierung eines dynamischen Web Designs mit GANs

Primary LanguagePythonMIT LicenseMIT

GenerativeWebDesign

Im Projekt Generative Web Design ist es das Ziel, ein dynamisches Frontend für eine Webseite zu entwickeln, welche das Design der Webeite intelligent an den Nutzer anpasst. Dabei werden Parameter wie Alter, Spieldauer, Grafikkartentyp, etc. berücksichtigt und durch ein generatives KI-Modell Schätzwerte für das sogenannte Immersionslevel berechnet. Das Immersionslevel charakterisiert die Stärke der Interaktion zwischen einem Nutzer und einer virtuellen Umgebung. Auf der Grundlage der im KI-Modell berechneten Werte wird das Design durch eine mathematische Abbildung der Immersionslevel auf Designtypen automatisiert erstellt.

Installation unter Linux und Mac Betriebssystemen


git clone https://github.com/alexej-schelle/GenerativeWebDesign.git and start the software with main.py

Installation unter Windows Betriebssystemen


Download files at https://github.com/alexej-schelle/AtomLaser/ and start the software with AtomLaser.py

Dokumentation unter Linux, Mac und Windows Betriebssystemen


git clone https://github.com/alexej-schelle/GenerativeWebDesign.git and read docs/README.txt

Dokumentierte Anwendungsszenarien


- Modellierung von Immersionslevels

Autoren


  • Peronnik Unverzagt
  • FH-Doz. Dr. Alexej Schelle