訓練模型：
1. Crawler.R
從FB抓貼文 //要再分開寫一個
儲存在id/g-id.csv
2. prettify.py
前處理
儲存在id/g-id-c.csv
3. features.py
定義模型特徵值
儲存在features.txt
4. get_features.py
定義貼文特徵值
儲存在id/g-id-n.csv
5. train.py
訓練模型
儲存在model.m
使用分類器：
1. Crawler.R
從FB抓貼文 -> {id}.csv (cp950)
2. preprocess.py
前處理 -> {id}-c.csv (utf8)
3. classify.py
定義貼文特徵值 -> {id}-c.csv (utf8)
丟分類器 -> {id}.csv (utf8)
其他：
autoscript.bat：呼叫automate.py並設定參數0
automate.py：接受一參數n，指定日期為當前日期的第前n-1天
呼叫Crawler.R,preprocess.py,classify.py,new_hashing.py
例：執行日期為9/11，n=0，則抓取並處理9/10的貼文
rundays.bat：抓取並處理20天內的貼文
文件格式：
{id}.csv: 貼文原始資料, classification
{id}-c.csv: id, prettified-message, feature