3 veri seti kullanılarak 3 ayrı task yapılmıştır. Bu tasklar metin sınıflandırma ve metin benzerliği bulmak üzerinedir. İlk taskta IMDB veri seti kullanılarak film descriptionları işlenerek filmler genre'larına göre sınıflandırılmış, ikinci taskta haber başlıkları kullanılarak haberin gerçek mi yoksa sahte mi olduğu tahminlenmiştir. Son taskta ise, sorgu dökümanının eldeki dökümanlara benzerliği cosine similarity ile hesaplanmıştır.
Glove, Fasttext, TF ve TFIDF yöntemleri kullanılarak metinler vektör olarak temsil edilmiş ve bu yöntemlerin performansı karşılaştırılmıştır.