预训练模型为啥这么大,1G
jxncyym opened this issue · 5 comments
jxncyym commented
是不是单目深度估计的模型都很大,差不多都1-2G?为啥没有像其他视觉任务那样,模型那么小?单目深度估计的模型可以用比较小的模型吗?还是因为比较小的模型效果不是很好?
weihaosky commented
可以用小模型,效果会相应下降一点
hutingz commented
是不是单目深度估计的模型都很大,差不多都1-2G?为啥没有像其他视觉任务那样,模型那么小?单目深度估计的模型可以用比较小的模型吗?还是因为比较小的模型效果不是很好?
请问,你复现的结果怎么样
XuWink commented
有人复现成功了吗,想请教一下
XuWink commented
是不是单目深度估计的模型都很大,差不多都1-2G?为啥没有像其他视觉任务那样,模型那么小?单目深度估计的模型可以用比较小的模型吗?还是因为比较小的模型效果不是很好?
请问,你复现的结果怎么样
有结果吗?
hutingz commented
我并没有复现出来,抱歉不能帮助你。
…---原始邮件---
发件人: ***@***.***>
发送时间: 2023年5月29日(周一) 晚上9:56
收件人: ***@***.***>;
抄送: ***@***.******@***.***>;
主题: Re: [aliyun/NeWCRFs] 预训练模型为啥这么大,1G (Issue #29)
是不是单目深度估计的模型都很大,差不多都1-2G?为啥没有像其他视觉任务那样,模型那么小?单目深度估计的模型可以用比较小的模型吗?还是因为比较小的模型效果不是很好?
请问,你复现的结果怎么样
有结果吗?
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