Este é o repositório de código para Deep Learning com Keras. Ele contém todos os arquivos de projetos de exemplos implementados do livro.
O livro começa por apresentá-lo os algoritmos de aprendizagem supervisionados, como regressão linear simples, perceptron clássico multicamadas e redes de convolução profunda mais sofisticadas. Além disso, apresenta também algoritmos de aprendizado sem supervisão, como Autoencoders, Boltzmann Machines Restrito e Deep Belief Networks. Redes Recorrentes e Memória de Longo Prazo (LSTM) também são explicadas em detalhes. Você também explorará o processamento de imagem envolvendo o reconhecimento de imagens digitais manuscritas, a classificação de imagens em diferentes categorias e o reconhecimento avançado de objetos com anotações de imagens relacionadas. Um exemplo de identificação de pontos salientes para detecção de rosto também é fornecido.
Todo o código está organizado em pastas. Cada pasta começa com um número seguido pelo nome do aplicativo.
Para poder acompanhar sem problemas os capítulos, você precisará dos seguintes softwares: TensorFlow 1.0.0 ou superior Keras 2.0.2 ou superior Matplotlib 1.5.3 ou superior Scikit-learn 0.18.1 ou superior NumPy 1.12.1 ou superior
Arquitetura de 32 bits ou 64 bits CPU 2+ GHz 4 GB de RAM Pelo menos 10 GB de espaço disponível no disco rígido disponível