Nossa idéia é resolver o problema de atraso no tempo de respostas nos fóruns de dúvidas do Moodle. Com uma API inteligente, que entende a resposta do usuário e sugere - com base em técnicas de recuperação de informação e aprendizado de máquina - discussões que já aconteceram anteriormente, a partir do banco de dados histórico da disciplina.
O esboço inicial do projeto foi desenvolvido durante a Hackathon DCC 40 Anos, pelos alunos Allan Sene, Carlos Ferreira, Gabriel Capanema, Gabriel Cardoso e Wagner Teixeira. Para uma idéia geral de nossa proposta, veja nossa apresentação feita ao fim da competição.
Todos são bem-vindos a colaborar com o projeto. Para isso, usaremos o Fluxo de Trabalho do GitHub. Esperamos que este projeto um dia vá para frente, levando eficiência e usabilidade nos fóruns de discussões de várias entidades de ensino de nosso país. Antes de enviar seu Pull Request, se não houver um Issue já mapeado para sua atividade, por favor crie.
Procure trazer soluções ao invés de somente críticas. Muitos programadores e alunos menos experientes podem estar buscando nesse projeto uma orientação para começarem seu trajeto no mundo colaborativo.
Lembre-se que esse projeto surgiu durante uma hackathon: várias linhas de código foram escritas durante a madrugada ao som de Metallica/Safadão e regadas a muito energético. Be nice :)
No mais, seja compreensivo e ético nas suas discussões e contribuições.
A arquitetura inicial levantada, considera 3 blocos essenciais para o funcionamento da aplicação. Tais blocos são:
- Máquina/Container com o ElasticSearch, expondo sua API Rest
- Máquina/Container com o Serviço desenvolvido, o AskNGo, expondo as operações de CRUD de novos documentos (api/Document) e Busca Inteligente (api/Search)
- Máquina/Container com a aplicação de apresentação, neste caso, o UFMG Overflow, desenvolvido sobre a plataforma Meteor.
Este último item pode ser substituído por qualquer módulo que integre com o Fórum, por exemplo, um plugin para o Moodle, como foi nossa proposta inicial.
Segue o esquema abaixo:
