Este proyecto tiene como finalidad reproducir el análisis y reconstrucción de una base de datos de calidad del aire para estaciones de monitoreo de calidad del aire con una gran cantidad de datos perdidos, basandose en el articulo "Use of data imputation tools to reconstruct incomplete air quality datasets: A case-study in Temuco, Chile", mediante el uso del Software estadístico Rstudio. Se utilizaran 5 aproximaciones estadisticas distintas (i) single imputation, (ii) conditional mean imputation (iii) k-nearest neighbor imputation, (iv) multiple imputation y (v) bayesian principal component analysis imputation.
alldominguez/Imputaciones_Temuco
Este proyecto tiene como finalidad reproducir el análisis y reconstrucción de una base de datos de calidad del aire para estaciones de monitoreo de calidad del aire con una gran cantidad de datos perdidos, basandose en el articulo "Use of data imputation tools to reconstruct incomplete air quality datasets: A case-study in Temuco, Chile", mediante el uso del Software estadístico Rstudio. Se utilizaran 5 aproximaciones estadisticas distintas (i) single imputation, (ii) conditional mean imputation (iii) k-nearest neighbor imputation, (iv) multiple imputation y (v) bayesian principal component analysis imputation.
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