📝 DataScienceStudyNotes

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🎠 目录

📚 1 已更新博客列表
🗃️ 2 专题系列
- 🌏 2.1 基于geopandas的空间数据分析 🚩 <完结>
- ⚡ 2.2 Python+Dash快速web应用开发 🏊 <进行中>
👨‍🚀 3 pandas相关
👻 4 jupyter相关
🐧 5 kepler.gl相关
🔧 6 补充勘误内容记录
🏃 7 To-do List

1 📚 已更新博客列表：

2 🗃️ 专题系列：

2.1 🌏 基于geopandas的空间数据分析 🚩 `<完结>`

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2.2 ⚡ Python+Dash快速web应用开发 🏊 `<进行中>`

3 👨‍🚀 pandas相关

4 👻 jupyter相关

5 🐧 kepler.gl相关

6 🔧 补充&勘误内容记录：

2019.10.28 为（数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg补充apply()同时返回多列数据的方法
2019.11.26 为（数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg补充tqdm_notebook()版apply()进度条的方法
2020.01.15 为（数据科学学习手札72）用pdpipe搭建pandas数据分析流水线补充用算术相加法拼接流水线的方法
2020.08.27 为（数据科学学习手札94）QGIS+Conda+jupyter玩转Python GIS勘误：1.PyQgis中的渔网创建工具无INPUT参数；2.现阶段geopandas与PyQgis之间并无互相兼容相通的设定，因此无法将GeoDataFrame类型的变量作为INPUT参数传入PyQgis算法执行过程中
2020.09.28 为（数据科学学习手札69）详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg更新：由于numpy的版本更新，故将3.1章节下结合apply()中的df['name'][np.argmax(df['count'])]更新为df['name'][df['count'].idxmax()]
2021.01.12 为（数据科学学习手札74）基于geopandas的空间数据分析——数据结构篇即我们的geopandas系列教程第一篇开头增加最新稳定安装geopandas的快捷命令
2021.03.08 为（数据科学学习手札103）Python+Dash快速web应用开发——页面布局篇勘误：将css文件置于文中所述assets路径下时，无需再传入external_stylesheets参数，因为dash会自动识别并载入assets路径下所有文件
2021.03.13 为（数据科学学习手札103）Python+Dash快速web应用开发——页面布局篇勘误：由于dash_bootstrap_components的更新，Alert()部件默认参数下没有背景色等样式，需添加color参数即可
2021.04.24 为（数据科学学习手札96）在geopandas中叠加在线地图更新：需将requests降级到2.24.0才可在科学上网的同时正常使用在线地图叠加功能
2021.05.09 为（数据科学学习手札105）Python+Dash快速web应用开发——回调交互篇（中）更新app5，解决了输入值不为数字时的漏洞

7 🏃 To-do List:

基于Dash的web应用快速开发
基于pysal的地理空间数据分析

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2 🗃️ 专题系列：

2.1 🌏 基于geopandas的空间数据分析 🚩 <完结>

2.2 ⚡ Python+Dash快速web应用开发 🏊 <进行中>

3 👨‍🚀 pandas相关

4 👻 jupyter相关

5 🐧 kepler.gl相关

6 🔧 补充&勘误内容记录：

7 🏃 To-do List:

2.1 🌏 基于geopandas的空间数据分析 🚩 `<完结>`

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