Pour réduire le churn des clients, les entreprises de télécommunications doivent prévoir quels clients sont à haut risque d'attrition. Dans ce projet, j'explique étape par étape, comment utiliser les outils de data science pour analyser les données des clients d'une entreprise de télécommunications, identifier les principaux indicateurs de désabonnement et créer des modèles prédictifs pour identifier les clients à haut risque de se désabonner.
Les données utilisées ici sont de libre accès dont on peut trouver sur le site d'IBM.