Data Science DCI-UG 2023-I

Curso optativo para estudiantes de licenciatura en la División de Ciencias e Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.

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Fundamentos de Python
- Tipos de variables
- Operadores (aritméticos y lógicos)
- While/For loops
- Funciones
- Descarga/Lectura de datos (dat, txt, csv)
- listas / arrays / dictionaries
- map/filter/lambda
Numpy
- clase array
  - atributos
  - funciones generadoras
  - manupulación
    - operaciones
    - filtros y máscaras
    - opreracines matriciales
  - lectura y escritura de documentos
Matplotlib
- scatter
- histograms
- boxplots
- multiple subplots
- custom axes ...
Pandas
- Series
  - crear serie
  - acceder a los elementos por índice
  - atributos
  - operaciones
  - filtros
- DataFrames
  - crear DataFrame
  - acceder a los elementos por índice (DateTime)
  - exploración de los datos
  - añadir y eliminar filas/columnas
  - operaciones y manipulación
  - filtros
  - lectura/escritura de archivos csv, JSON
- Manipulación avanzada de DataFrames
  - eliminación de NaNs
  - apply
  - group by / agregaciones
  - merge/join
  - índices múltiples
- Visualización de datos
- Time series
Seaborn_Folium
- Seaborn
  - displot
  - jointplot
  - paiplot
- Folium
  - mapa coroplético
Bases de datos
- relacionales (SQL)
- no relacionales (formato JSON)
Búsqueda en la web (documentación, blogs, stackoverflow)
Exploración de datos
Limpieza de los datos (acción sobre valores faltantes/incorrectos, recastear, eliminar/renombrar columnas, reshape, nueva indexacion, merging/joining)
Aplicación de Modelos de aprendizaje automatizado
- Scikit-learn
  - Regresion lineal
  - Regresion logistica
  - Decision Trees and Random Forests
  - Support Vector Machine
  - K-Means Clustering
  - Redes neuronales artificiales
- Natural Language Processing

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