ゑびす

Trading bot for BitMex.
BitMex用トレーディングボットプログラム。

The author is not responsible for any damage caused by this software.
作者は本ソフトウェアによって生じる一切の損害について責任を負いません。

Features

Swithable strategy
Back test
Connect testnet
Stub trading

Implemented strategies

Channel Breakout
Cross SMA
RCI
Open Close Cross Strategy
Trading View Strategy

Dependencies

Python: 3.6.5

How to install

1. Install packages

OSX

$ brew install ta-lib
$ git clone https://github.com/noda-sin/ebisu.git
$ cd ebisu/
$ pip install -r requirements.txt

LINUX

$ wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ tar xvzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ cd ta-lib/
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ sudo make install
$ git clone https://github.com/noda-sin/ebisu.git
$ cd ebisu/
$ pip install -r requirements.txt

2. Setting environment

Set BitMex's API key with the environment variables BITMEX_APIKEY and BITMEX_SECRET as shown below.

$ vi ~/.bash_profile
export BITMEX_APIKEY=***********
export BITMEX_SECRET=***********

If you want to notify LINE, set LINE's API key to the environment variable LINE_APIKEY.

$ vi ~/.bash_profile
export LINE_APIKEY=***********

How to execute

$ python main.py --strategy STRATEGY

By changing the value of STRATEGY you can switch strategies to use.

例) Case of using Channel Breakout

$ python main.py --strategy Doten

Mode

1. Production Trade Mode

$ python main.py --strategy Doten

2. Demo Trade Mode

It is possible to trade with testnet.

$ python main.py --demo --strategy Doten

3. Back test Mode

$ python main.py --test --strategy Doten

4. Hyperopt Mode

$ python main.py --hyperopt --strategy Doten

5. Stub trade Mode

$ python main.py --stub --strategy Doten

How to use TV strategy

Here

How to add strategy

You can add strategy by creating a new class in src / strategy.py as follows. For example, this is a random entry implementation.

class Sample(Bot):
    def __init__(self):
        Bot.__init__(self, '1m', 10)

    def options(self):
        return {}

    def strategy(self, open, close, high, low):
        lot = self.exchange.get_lot()
        which = random.randrange(2)
        if which == 0:
            self.exchange.entry("Long", True, lot)
        else:
            self.exchange.entry("Short", False, lot)

If you specify the strategy class name with the --strategy argument as shown below, you can run the bot with the added strategy.

$ python main.py --strategy Sample

特徴

戦略切替機能
バックテスト機能
テストネット取引機能
本番スタブ取引機能

実装済の戦略

チャネルブレイクアウト戦略
SMAのクロス戦略
Rci戦略
Open Close Cross戦略
Trading View戦略

依存環境

Python: 3.6.5

インストール方法

1. パッケージのインストール

OSX の場合

$ brew install ta-lib
$ git clone https://github.com/noda-sin/ebisu.git
$ cd ebisu/
$ pip install -r requirements.txt

LINUX の場合

$ wget http://prdownloads.sourceforge.net/ta-lib/ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ tar xvzf ta-lib-0.4.0-src.tar.gz
$ cd ta-lib/
$ ./configure --prefix=/usr
$ make
$ sudo make install
$ git clone https://github.com/noda-sin/ebisu.git
$ cd ebisu/
$ pip install -r requirements.txt

2. 環境変数の設定

以下のように環境変数 BITMEX_APIKEY, BITMEX_SECRET で BitMex のAPIキーを設定します。

$ vi ~/.bash_profile
export BITMEX_APIKEY=***********
export BITMEX_SECRET=***********

LINEへの通知がしたい場合は、環境変数 LINE_APIKEY に LINE のAPIキーを設定します。

$ vi ~/.bash_profile
export LINE_APIKEY=***********

実行方法

$ python main.py --strategy STRATEGY

STRATEGY の箇所を変えることで、利用する戦略を切り替えることができます。

例) チャネルブレイクアウト戦略を利用する場合

$ python main.py --strategy Doten

モード

1. 本稼働モード

--strategy 引数のみを設定することで、本稼働での取引を行えます。

$ python main.py --strategy Doten

2. デモモード

--demo 引数を追加することで、testnet での取引を行えます。

$ python main.py --demo --strategy Doten

3. バックテストモード

--test 引数を追加することで、戦略のバックテストを行えます。テスト結果後には、グラフが表示されます。

$ python main.py --test --strategy Doten

4. Hyperoptモード

--hyperopt 引数を追加することで、Hyperoptを使ったパラメータ最適化を行えます。

$ python main.py --hyperopt --strategy Doten

5. スタブモード

--stub 引数を追加することで、架空の口座を使ったリアルなテストが行えます。このモードの動作は、あまりテストしていません。。。

$ python main.py --stub --strategy Doten

Trading View戦略の利用について

こちらに記載しています。

戦略の追加方法

以下のように、src/strategy.pyに新しいクラスを作成してください。これは、ランダムにエントリーする実装です。

class Sample(Bot):
    def __init__(self):
        # 第一引数: 戦略で使う足幅
        # 第二引数: 戦略で使うデータ期間
        # 1分足で直近10期間の情報を戦略で必要とする場合
        Bot.__init__(self, '1m', 10)

    def options(self):
        return {}

    def strategy(self, open, close, high, low):
        lot = self.exchange.get_lot()
        which = random.randrange(2)
        if which == 0:
            self.exchange.entry("Long", True, lot)
        else:
            self.exchange.entry("Short", False, lot)

以下のように --strategy 引数で戦略クラス名を指定すると、追加した戦略でBotを稼働させることができます。

$ python main.py --strategy Sample

投げ銭

ご支援いただける方は、以下のWalletにBTCを送付ください。

1GPjM5AkdBDJnCouQ9AcS4mhUhdysXYCW1

その他

質問・バグ報告・機能追加・戦略の実装依頼などは、issueもしくは、Twitterアカウント@noda_sinにDMでお問い合わせください。 ing View戦略の利用について

altcnews/ebisu

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