Restaurant Orders 🍴

O Restaurant Orders é uma ferramenta de construção de cardápios que gera cardápios de acordo com a disponibilidade de produtos no estoque e considera itens com possíveis restrições alimentares. Neste projeto foram implementadas classes e testes visando assegurar o correto funcionamento do código. Estes serão descritos a seguir:

A classe Dish representa um prato do cardápio e é utilizada para criar objetos que contêm informações sobre um prato específico, incluindo seu nome, preço e ingredientes.
A classe Ingredient é responsável por representar um ingrediente do cardápio, contendo o nome do ingrediente e a lista de restrições associadas a ele.
A classe MenuData é responsável por carregar os dados do cardápio a partir de um arquivo externo recebido como parâmetro no momento que a classe é instanciada e criar objetos Dish com suas respectivas informações de ingredientes e quantidade.
A classe MenuBuilder é responsável por controlar o inventário dos ingredientes disponíveis, criar e gerenciar o cardápio.
A classe InventoryMapping é responsável mapear e controlar o inventário de ingredientes.
Foram desenvolvidos testes para a classe Ingredient e para a classe Dish. Eles verificam se a classes podem ser instanciadas corretamente de acordo com a assinatura esperada, e se os seus métodos e atributos funcionam conforme o esperado.

Objetivo

Esse projeto foi desenvolvido visando praticar o conceito de Hashmaps através das estruturas de dados Dict e Set do Python, além de aprimorar meus conhecimentos de programção orientada a objetos e conhecimentos de teste de software.

Tecnologias utilizadas

Instalação e execução

Caso queira ver mais sobre o projeto em sua maquina local siga as etapas:

Clone o repositorio

  git clone git@github.com:amanda-vlopes/restaurant-orders.git

Entre no diretório do projeto

  cd restaurant-orders

Crie e ative o ambiente virtual

  python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate

O que é?

O Python oferece um recurso chamado de ambiente virtual que permite rodar em sua maquina diferentes tipos de projetos em diferentes versões de bibliotecas, sem nenhum conflito.

Instale as dependências

  python3 -m pip install -r dev-requirements.txt