原书作者 (Author): Antonio Gulli
原书链接 (Original Book): Amazon
原始文档链接 (Original Book Link): Google Docs
本项目是对 Antonio Gulli 所著《Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems》的中英文对照翻译。该书是一部全面的技术指南，涵盖了现代人工智能系统中智能体 (Agent) 设计的核心概念和实践方法。
This project is a bilingual Chinese-English translation of "Agentic Design Patterns: A Hands-On Guide to Building Intelligent Systems" by Antonio Gulli. The book is a comprehensive technical guide covering core concepts and practical approaches to agent design in modern AI systems.
- 📚 中英文对照 - 完整的双语对照翻译
- 🎨 高亮显示 - 中文内容使用黄色高亮，易于区分
- 📝 格式规范 - 严格遵循 Markdown 标准和翻译规范
- 🔗 代码链接 - 保留所有原书代码示例链接
- ⚡ 持续更新 - 逐章翻译，持续更新进度
总页数：424 页 | Total: 424 Pages
| 章节 | 概述 | 负责人 | AI 翻译 | 人工评审 | 交叉评审 |
|---|---|---|---|---|---|
| 献辞 | 作者的献辞与致敬 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 致谢 | 致谢与感谢名单 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 序言 | 本书的序言与背景介绍 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| **领袖的洞见 | 权力与责任的深度思考 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 介绍 | 全书引言与核心概念 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 什么是"智能体"？ | 定义 AI 系统的"智能体"特征 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 章节 | 设计模式概述 | 负责人 | AI 翻译 | 人工评审 | 交叉评审 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 1 章：提示链 | 分而治之的任务分解模式，将复杂任务分解为处理流水线 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 第 2 章：路由 | 智能决策与动态分发，根据情境选择最佳行动路径 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 第 3 章：并行化 | 并发执行与性能提升，同时执行多个独立任务 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 第 4 章：反思 | 自我评估和迭代改进，通过反馈循环优化输出质量 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 第 5 章：工具使用 | 外部工具与 API 集成，扩展智能体能力边界 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 第 6 章：规划 | 多步骤计划制定与执行，实现复杂目标分解 | @ginobefun | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 第 7 章：多智能体协作 | 协同工作架构，多个智能体配合完成任务 | @ginobefun | ✅ | ❌ | ❌ |
| 章节 | 设计模式概述 | 负责人 | AI 翻译 | 人工评审 | 交叉评审 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 8 章：记忆管理 | 短期和长期记忆管理，维持上下文连续性 | @郑涛 | ✅ | ✅ | ❌ |
| 第 9 章：学习与适应 | 从经验中学习，持续优化智能体行为 | @陈诗中 | ⏳ | ❌ | ❌ |
| 第 10 章：模型上下文协议 | 标准化交互协议，规范智能体通信方式 | @郑涛 | ⏳ | ❌ | ❌ |
| 第 11 章：目标设定与监控 | 动态目标管理，实时追踪任务进展 | @李浪溪 | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 章节 | 设计模式概述 | 负责人 | AI 翻译 | 人工评审 | 交叉评审 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 12 章：异常处理与恢复 | 优雅错误处理，确保系统稳定性 | @EE | ❌ | ❌ | ❌ |
| 第 13 章：人机协作 | 人机协作决策，融合人类智慧与 AI 能力 | @曾汉 | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 第 14 章：知识检索 (RAG) | 检索增强生成技术，结合外部知识库 | @EE | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 章节 | 设计模式概述 | 负责人 | AI 翻译 | 人工评审 | 交叉评审 |
|---|---|---|---|---|---|
| 第 15 章：智能体间通信 (A2A) | 智能体通信协议，实现智能体间高效交互 | @朵朵肥 | ✅ | ❌ | ❌ |
| 第 16 章：资源感知优化 | 资源优化管理，平衡性能与成本 | @IsaacZhaoo | ✅ | ⏳ | ❌ |
| 第 17 章：推理技术 | 增强推理能力，提升决策质量 | @Diqing | ❌ | ❌ | ❌ |
| 第 18 章：护栏/安全模式 | 安全保障机制，防止不当行为 | @IsaacZhaoo | ⏳ | ❌ | ❌ |
| 第 19 章：评估与监控 | 性能评估体系，量化智能体表现 | @朵朵肥 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 第 20 章：优先级排序 | 任务优先级管理，优化资源分配 | @IsaacZhaoo | ✅ | ⏳ | ❌ |
| 第 21 章：探索与发现 | 自主探索机制，发现新解决方案 | @IsaacZhaoo | ✅ | ⏳ | ❌ |
| 章节 | 概述 | 负责人 | AI 翻译 | 人工评审 | 交叉评审 |
|---|---|---|---|---|---|
| 附录 A：高级提示技术 | 高级提示工程方法与技巧 | 待定 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 附录 B：从 GUI 到真实世界 | AI 智能体在不同环境中的应用 | 待定 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 附录 C：智能体框架概览 | 主流智能体框架快速入门 | @庄才家 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 附录 D：AgentSpace 实践 | 使用 AgentSpace 构建智能体（在线版本） | @庄才家 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 附录 E：命令行智能体 | CLI 环境下的 AI 智能体（在线版本） | 待定 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 附录 F：推理引擎内幕 | 深入剖析智能体推理引擎机制 | @EE | ✅ | ✅ | ⏳ |
| 附录 G：编程智能体 | 代码生成与编程辅助智能体 | 待定 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 章节 | 概述 | 负责人 | AI 翻译 | 人工评审 | 交叉评审 |
|---|---|---|---|---|---|
| 结论 | 全书总结与未来展望 | 待定 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 术语表 | 重要术语汇总与解释 | 待定 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 术语索引 | 关键术语快速查找索引 | 待定 | ❌ | ❌ | ❌ |
状态说明：
- ✅ 已完成
- ⏳ 进行中
- ❌ 未开始
完成标准：只有当 AI 翻译、人工评审、交叉评审三个状态都标记为 ✅ 时，该章节才算正式完成。
- AI 工程师 - 构建智能、可靠的 AI 系统
- 软件架构师 - 设计智能体组件系统
- 产品经理 - 了解智能体技术能力与局限
- 研究人员 - 学习最新智能体设计方法
- 学生 - 学习人工智能和智能体系统
- 顺序阅读 - 建议按章节顺序，后续章节基于前面基础
- 动手实践 - 每章都有代码示例，建议实际运行
- 参考查阅 - 可作为设计模式参考手册使用
- 社区参与 - 欢迎参与讨论和贡献
本项目在 codes/ 目录中提供了各章节的代码示例。以下是运行代码的步骤：
# 克隆仓库
git clone https://github.com/ginobefun/agentic-design-patterns-cn.git
cd agentic-design-patterns-cn
# 创建虚拟环境（推荐）
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # macOS/Linux
# 或 Windows 系统: venv\Scripts\activate
# 安装依赖（根据需要运行的代码示例安装相应依赖）
pip install langchain langchain-community langchain-openai langgraph创建 .env 文件并配置你的 API 密钥：
# 在项目根目录创建 .env 文件
touch .env在 .env 文件中添加以下内容：
# OpenAI API 密钥
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key-here
# 或使用 OpenRouter（兼容 OpenAI API）
OPENAI_API_KEY=your-openrouter-api-key-here
OPENAI_API_BASE=https://openrouter.ai/api/v1# 确保虚拟环境已激活
source venv/bin/activate
# 运行第一章示例：提示链
python codes/Chapter-01-Prompt-Chaining-Example.py
# 运行其他章节的代码示例（待添加）
# python codes/Chapter-XX-Example.py每个代码示例文件中都包含了 Google Colab 链接，可以直接在线运行，无需本地配置：
- 🔑 API 密钥安全: 切勿将包含真实 API 密钥的
.env文件提交到版本控制系统 - 💰 API 费用: 运行代码会产生 API 调用费用，请注意使用量
- 🌐 网络连接: 代码需要网络连接才能访问 LLM API 服务
- 🔄 兼容性: 代码示例支持 OpenAI API 和兼容 OpenAI API 的服务（如 OpenRouter）
- 高亮标记: 中文内容使用
<mark>文本</mark>黄色高亮 - 双语对照: 英文段落后紧跟中文翻译
- 术语处理: 重要术语保留英文，括号注明中文
- 空格规则: 中英文、数字间添加空格
- 准确性: 100% 忠实原文含义
- 流畅性: 符合中文表达习惯
- 专业性: 保持技术文档严谨性
- 一致性: 术语翻译前后统一
详细翻译规范请参考 rules.md 文档。
欢迎社区贡献！你可以通过以下方式参与：
- 错误报告 - 发现翻译错误或格式问题
- 翻译改进 - 提供更优的翻译建议
- 章节翻译 - 参与未完成章节的翻译
- 校对审阅 - 帮助校对已翻译章节
- Fork 本仓库
- 创建特性分支 (
git checkout -b feature/your-contribution) - 提交更改 (
git commit -m 'Add: your contribution') - 推送到分支 (
git push origin feature/your-contribution) - 创建 Pull Request
欢迎加入我们的微信交流群，无论你是想一起阅读、交流心得，还是对翻译提出宝贵建议，都欢迎你的加入。后续我们还会组织交流或直播活动哦！
📝 加群说明：
- 🚫 微信群已满 200 人，无法直接扫码加入
- ✅ 请添加 Gino 的个人微信：xingxing174556571
- 💬 备注"智能体设计模式"，将拉您入群
- 🤝 一个人看书不如一群人讨论。加入我们吧 ~
- 作者: Antonio Gulli
- 出版社: Springer
- 版权: 原书版权归作者和出版社所有
- 公益性质: 原书所有版税将捐赠给救助儿童会 (Save the Children)
- 翻译: 本翻译项目基于 CC BY-NC 4.0 协议开源
- 目的: 仅用于学习交流，促进中文 AI 社区发展
- 使用限制:
- ✅ 允许：自由复制、分发、展示和演绎作品（需署名译者）
- ❌ 禁止：任何形式的商业使用
- 📧 商业合作：如需商业使用，请联系译者和原书版权方
如果这个项目对你有帮助，请考虑：
- 🌟 给项目加 Star
- 🍴 Fork 并参与贡献
- 📢 分享给更多需要的人
- 💝 支持原书作者的公益事业
让我们一起构建更智能的未来！ | Let's build a smarter future together!