با استفاده از pytse client میتونید به دیتای بازار بورس تهران در پایتون دسترسی داشته باشید. هدف حل مشکلات گرفتن اطلاعات بروز از سایت بازار بورس تهران هست.
- دریافت اطلاعات روز های معاملاتی هر سهم و قابلیت ذخیره سازی
- قابلیت گرفتن اطلاعات یک سهام مانند گروه سهام و اطلاعات معاملات حقیقی و حقوقی
- دریافت اطلاعات فاندامنتال یک نماد شامل(eps, p/e ,حجم مبنا)
pip install pytse-client
با استفاده از این تابع میتوان سابقه سهام هارو دریافت کرد و هم اون رو ذخیره و هم توی کد استفاده کرد
import pytse_client as tse
tickers = tse.download(symbols="all", write_to_csv=True)
tickers["ولملت"] # history
date open high ... volume count close
0 2009-02-18 1050.0 1050.0 ... 330851245 800 1050.0
1 2009-02-21 1051.0 1076.0 ... 335334212 6457 1057.0
2 2009-02-22 1065.0 1074.0 ... 8435464 603 1055.0
3 2009-02-23 1066.0 1067.0 ... 8570222 937 1060.0
4 2009-02-25 1061.0 1064.0 ... 7434309 616 1060.0
... ... ... ... ... ... ... ...
2323 2020-04-14 9322.0 9551.0 ... 105551315 13536 9400.0
2324 2020-04-15 9410.0 9815.0 ... 201457026 11322 9815.0
2325 2020-04-18 10283.0 10283.0 ... 142377245 8929 10283.0
2326 2020-04-19 10797.0 10797.0 ... 292985635 22208 10380.0
2327 2020-04-20 10600.0 11268.0 ... 295590437 16313 11268.0
برای دانلود سابقه یک یا چند سهم کافی هست اسم اون ها به تابع داده بشه:
همچنین با گذاشتن
write_to_csv=True
سابقه سهم توی فایلی با اسم سهم نوشته میشه
سابقه سهم در قالب Dataframe
است
درصورتی که می خواهید تاریخ شمسی به خروجی اضافه شود می توانید با گذاشتن
include_jdate=True
این امکان را فراهم کنید
import pytse_client as tse
tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True)
tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True, include_jdate=True)
tse.download(symbols=["وبملت", "ولملت"], write_to_csv=True)
برای دانلود سابقه معاملات حقیقی و حقوقی برای تمامی نمادها میتوان از تابع زیر استفاده کرد
from pytse_client import download_client_types_records
if __name__ == '__main__':
records_dict = download_client_types_records("all")
print(records_dict["فولاد"])
#Output
date individual_buy_count ... individual_ownership_change
2020-09-01 36298 ... -691857.0
2020-08-31 58185 ... 83789408.0
2020-08-26 461 ... 21647730.0
2020-08-25 1248 ... 14716846.0
2020-08-24 38291 ... -238454702.0
... ... ... ...
2008-12-02 7 ... -10000.0
2008-12-01 8 ... 0.0
2008-11-30 10 ... -12781.0
2008-11-29 116 ... 4596856.0
2008-11-26 14 ... -20000.0
[2518 rows x 17 columns]
مشابه تابع قبلی میتوان نتایج را ذخیره کرد
from pytse_client import download_client_types_records
if __name__ == '__main__':
#Records are saved as a .csv file with the same name of ticer's
records = download_client_types_records("فولاد", write_to_csv=True)
این ماژول برای کار با دیتای یک سهم خاص هست و با گرفتن نماد اطلاعات موجود رو میده
برای مثال:
import pytse_client as tse
tse.download(symbols="وبملت", write_to_csv=True) # optional
ticker = tse.Ticker("وبملت")
print(ticker.history) # سابقه قیمت سهم
print(ticker.client_types) # حقیقی حقوقی
print(ticker.title) # نام شرکت
بانك ملت (وبملت)
print(ticker.url) # آدرس صفحه سهم
http://tsetmc.com/Loader.aspx?ParTree=151311&i=778253364357513
print(ticker.group_name) # نام گروه
بانكها و موسسات اعتباري
print(ticker.eps) # eps
2725.0
print(ticker.p_e_ratio) # P/E
6.1478899082568805
print(ticker.group_p_e_ratio) # group P/E
18.0
print(ticker.base_volume) # حجم مبنا
7322431.0
print(ticker.last_price) # آخرین معامله
17316
print(ticker.adj_close) # قیمت پایانی
16753
print(ticker.best_supply_price) # قیمت بهترین تقاضا
26700
print(ticker.best_supply_vol) # حجم بهترین تقاضا
357062
print(ticker.best_demand_price) # قیمت بهترین عرضه
26700
print(ticker.best_demand_vol) # حجم بهترین عرضه
576608
برای استفاده لازم نیست حتما تابع دانلود صدا زده بشه. اگر این کد رو بدون دانلود کردن سهم استفاده کنید خودش اطلاعات سهم رو از سایت میگیره، اما اگر قبل از اون از دانلود استفاده کرده باشید به جای گرفتن از اینترنت اطلاعات رو از روی فایل میخونه که سریع تر هست
طبق تجربه ای که داشتم چون گاهی اوقات سایت بورس مدت زیادی طول میکشه تا اطلاعات رو بفرسته یا بعضی مواقع نمیفرسته بهتر هست که اول تابع دانلود رو استفاده کنید برای سهمهایی که لازم هست و بعد با دیتای اون ها کار کنید.
بعضی از ویژگیها برای همهی سهم ها در دسترس نیست. برای مثال بعضی از سهم ها دارای آخرین قیمت یا پی به ای یا ای پی اس نیستند. مقدار این ویژگیها در صورت نبودن برابر با None
خواهد بود. پس باید در برنامه خود اینکه این مقادیر وجود دارند را بررسی کنید.
اطلاعات خرید و فروش حقیقی و حقوقی سهام رو میشه از طریق ticker.client_types
گرفت این اطلاعات یه DataFrame شامل اطلاعات موجود در تب حقیقی حقوقی(تب بنفشی که در این صفحه هست) سهم هست:
date : تاریخ
individual_buy_count : تعداد معاملات خرید حقیقی
corporate_buy_count : تعداد معلاملات خرید حقوقی
individual_sell_count : تعداد معاملات فروش حقیقی
corporate_sell_count : تعداد معلاملات فروش حقوقی
individual_buy_vol : حجم خرید حقیقی
corporate_buy_vol : حجم خرید حقوقی
individual_sell_vol : حجم فروش حقیقی
corporate_sell_value : حجم فروش حقوقی
individual_buy_mean_price : قیمت میانگین خرید حقیقی
individual_sell_mean_price : قیمت میانگین فروش حقیقی
corporate_buy_mean_price : قیمت میانگین خرید حقوقی
corporate_sell_mean_price : قیمت میانگین فروش حقوقی
individual_ownership_change : تغییر مالکیت حقوقی به حقیقی
اگر درباره پکیج یا استفاده از اون سوالی دارید میتونید توی سرور دیسکورد بپرسید.