- Analisar: o desenvolvimento de softwares da organização do Python no Github.
- Intuito: mensurar a contribuição técnica e não técnica de mulheres nos repositórios da organização Python no Github.
- Ponto de vista: pesquisador.
- Contexto: comunidade open source da linguagem de programação Python.
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Q1: Qual a porcentagem total de contribuições de mulheres nos repositórios da organização Python no Github sobre o total de contribuições?
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Métrica: O número de commits feito por mulheres sobre o número de commits totais dos repositórios da organização do Python no Github.
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Q2: Qual a porcentagem de contribuições técnicas de mulheres nos repositórios da organização Python no Github sobre o total de contribuições?
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Métrica: O número de commits feitos por mulheres sobre o total de commits em repositórios técnicos da organização do Python no Github.
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Q3: Qual a porcentagem de contribuições não técnicas de mulheres nos repositórios da organização Python no Github sobre o total de contribuições?
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Métrica: O número de commits feitos por mulheres sobre o total de commits em repositórios não técnicos da organização do Python no Github.
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Q4: Quantas mulheres há na organização do Python no Github?
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Métrica: Número de mulheres na organização do Python no Github.
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Q5: Qual a porcentagem de contribuições técnicas de mulheres da organização nos repositórios da organização Python no Github sobre o total de contribuições?
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Métrica: O número de commits feitos por mulheres da organização sobre o total de commits em repositórios técnicos da organização do Python no Github.
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Q6: Qual a porcentagem de contribuições não técnicas de mulheres da organização nos repositórios da organização Python no Github sobre o total de contribuições?
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Métrica: O número de commits feitos por mulheres da organização sobre o total de commits em repositórios não técnicos da organização do Python no Github.
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Q7: Qual a porcentagem de contribuições técnicas de mulheres que não estão na organização nos repositórios da organização Python no Github sobre o total de contribuições?
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Métrica: O número de commits feitos por mulheres que não estão na organização sobre o total de commits em repositórios técnicos da organização do Python no Github.
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Q8: Qual a porcentagem de contribuições não técnicas de mulheres que não estão na organização nos repositórios da organização Python no Github sobre o total de contribuições?
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Métrica: O número de commits feitos por mulheres que não estão na organização sobre o total de commits em repositórios não técnicos da organização do Python no Github.
- Nula: A contribuição de mulheres nos repositórios da organização Python é equivalente a contribuição de homens.
- Alternativa: A contribuição de mulheres nos repositórios da organização Python é diferente da contribuição de homens.
Por conveniência. O grupo de participantes será composto de todos aqueles que tenham realizado qualquer tipo de atividade em pelo menos um dos repositórios da organização Python.
Para instalar os pacotes necessários, execute:
pip install -r requirements.txt
Para construir os arquivos json que serão utilizados para as métricas, execute os seguintes scripts:
Entre na pasta de scripts:
cd src
Minera todos os repositórios da organização Python e salva todos os commits, comments e issue_comments
nas pastas com os mesmos nomes, respectivamente.
python mine_repos.py
Salva as informações de cada membro do repositório em members.json.
python save_members_json.py
Salva as informações de cada repositório no csv: repositories.csv
python save_repo_info.py
Salva as informações de todos os membros do repositório através de uma raspagem por selenium
python scrape_members.py
Exibe o número de commits por repositório
python statistics_by_repo.py
Exibe algumas estatísticas sobre os membros do repositório e salva em json: classified_members
a classificação dos membros por gênero em json, para ser usado como dicionário depois.
python statistics_members.py
Salva todos os json de contribuidores de repositórios na pasta: contributors
python contributors_by_repo.py
Classifica os contribuidores de repositorios por gênero e salva no json: classified_contributors_commits.json
para uso em dicionário depois.
python classified_contributors.py
Classifica os membros do repositório por gênero e salva no csv: members.csv
python classify_members_to_csv.py
Classifica os repositórios em técnicos e não técnicos e salva no json: classified_repos.json
para ser usado como dicionário depois.
python classify_repos_to_json.py
Carrega para um json os contribuidores que não são da organização
python not_members_to_json.py
Responde as questões da pesquisa
python metrics.py