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Machine Learning for Social Scientist

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Machine Learning for Social Science

Debido a la gran cantidad de datos que se generan día a día, existe hoy en día la necesidad de desarrollar técnicas de computación eficaces para procesar tal cantidad de información. Actualmente, estas tecnologías se están aplicando en una amplia gama de sectores, dentro y fuera del mundo académico, ya que se puede extraer conocimiento valioso. Este taller está dirigido a estudiantes que tengan interés en introducirse de forma práctica en la metodología de análisis de datos. Aprenderemos a analizar una base de datos real sobre detenciones en Estados Unidos, y discutiremos sobre las ventajas y los inconvenientes de los algoritmos que nos gobiernan hoy en día.

Objetivos

  • Familiarizarse con los conceptos básicos del análisis de datos.
  • Potenciar la capacidad analítica, comunicativa y de síntesis del estudiante.
  • Aprender una metodología para la extracción del conocimiento a partir de datos (extracción de datos, análisis y visualización).
  • Debate sobre la gobernanza de los algoritmos.

Competencias generales

  • Motivar al estudiantado para despertar su parte analítica a partir de la extracción de datos.
  • Interpretar grandes cantidades de datos fomentando habilidades de pensamiento crítico y de comunicación, presentando los resultados de la manera más eficiente posible.
  • Analizar y valorar toda la información y las novedades que se publican y comentan en el ámbito de Internet que puedan beneficiar, influir o perjudicar a la sociedad.
  • Despertar el espíritu crítico relacionado con el análisis de datos y los algortimos de clasificación.