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Repositorio para análisis y publicación de datos de contaminación en Andalucía. El resto de los proyectos están en la web del evento En este nos concentramos en la contaminación atmosférica, especialmente de NO y NO2.
El objetivo de este proyecto es crear un API que permita leer desde apps o cualquier programa las lecturas de la calidad del aire de las diferentes ciudades andaluzas con medidores. En Granada exiten una serie de medidores que depositan los resultados en esta página. Hay que extraer periódicamente los resultados de esa página y publicarlos; ese será el foco principal de este subproyecto coordinado desde la OSL por JJ, Renato y Manu.
Los diferentes subproyectos pueden ser alguno de los siguientes, pero no tienen por qué limitarse a estos:
- Extracción de datos de la página arriba indicada y almacenamiento de los mismos para su fácil disponiblidad, en Google Fusion Tables, Google SpreadSheet, o cualquier otro lugar donde estén disponibles. También en alguna base de datos.
- Creación de un middleware que publique los datos en un interfaz REST fácilmente disponible y sin limitación de peticiones.
- Creación de un app que avise sobre niveles de contaminación.
- Narración de la historia de la contaminación en una zona determinada.
- Correlación de los datos de contaminación con otros: enfermedades, meteorógicos, circulación si existen.
- Publicación de un informe sobre contaminación en una ciudad determinada.
- Calibración de los sensores existentes en Granada haciendo mediciones in situ y comparándolas.
- Creación de un modelo que extrapole las mediciones de los sensores al resto de la ciudad (o ciudades).
- Chatbot que te dé mediciones de contaminantes bajo demanda usando los datos o el API.
A la vez, el foco del Open Data Day es sobre contaminación. Cualquier otro proyecto relacionado con la misma tendrá cabida. Por ejemplo
- Sensores low-cost de contaminación atmosférica usando cámaras de tráfico o la cámara del móvil.
- Observatorio de redes sociales sobre comentarios sobre contaminación o palabras relacionadas con los efectos de la contaminación.
Buscamos a gente que pueda
- Idear sensores de bajo coste de contaminación basados en la luz, sensores de bajo coste, monitorización de sensores existentes, es decir, cacharreo.
- Programar un servidor.
- Escribir una historia basada en los datos obtenidos, relacionándolos con datos de salud.
- Desplegar los servidores en infraestructura Azure en la nube.
- Aplicar algoritmos de aprendizaje automático para predecir contaminación a corto y medio plazo.
- Programar apps de móviles.
- Crear juegos que usen los datos de contaminación para gamificar hábitos y evitarla.
- Visualizar de forma original datos de contaminación.
- Crear historias visuales basadas en los datos obtenidos.
A la vez, este Open Data Day tiene también un foco en la ciencia abierta. Durante el fin de semana se liberarán conjuntos de datos en Figshare o se usará el Open Science Framework para liberar código, datos e informes técnicos. Se usará RMarkdown o Knitr para crear informes técnicos; si hay quien lo conozca, Jupyter Notebooks también.
Si quieres participar in situ o remotamente, añádete a la lista de participantes. Adicionalmente, si vas a estar en la Corrala en algún momento del fin de semana, te agradeceríamos que te inscribas en MeetUp.
Hemos subido datos difíciles de obtener de otra forma
al subdirectorio datos. Todos los datos tienen licencia
libre y se menciona la forma de obtención en el commit
correspondiente.
Algunos proyectos parecidos que pueden servir de inspiración o de donde podemos extraer software para usarlo.
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Smart Citizen es una placa basada en Arduino, configurable, que detecta niveles de CO2.
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Datos abiertos de calidad del aire en
datos.gob.esy datos de mortalidad por cáncer de tracto aéreo digestivo, pero sólo en Euskadi. -
Datos de ciudades europeas. Esta es la situación de Granada.
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API de datos meteorológicos, para relacionar con los datos de contaminación. Interesante, por ejemplo, las horas de insolación que están relacionadas con el ozono.
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Minuta de un pleno del ayuntamiento, con valores legales y demás
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Estimando de forma indirecta la contaminación a través de mediciones de tráfico de gente y vehículos y una técnica denominada Land Use Regression.
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Portal de calidad del aire europeo, de donde saca los datos CALIOPE. Equivalente en España llamado EPER. Se pueden descargar también datos de calidad del aire.
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Red europea de Calidad del Aire con datos a nivel europeo, y generación de datos descargables.
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Estación de medida de calidad del aire usando Arduino y poco más. Especialmente interesante el sensor MQ2, que detecta al menos CO.
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Web de la Junta de Andalucia, control de calidad en la provincia de Granada