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Introdução a Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina

Obtendo informações:

Método CRISP-DM

  • estudar as 6 fases
  • Estatística

Dados

  • Qualitativo e Quantitativo
  • Integração dos dados
  • Lmpeza dos dados
  • Transformação dos dados
    • Dados categóricos x Valores numéricos
    • Agrupamento
    • Generalização
    • Normalização
    • Criação de atributos
  • Redução dos Dados
    • Conversão sem perca de reprensentatividade
    • Seleção de subconjuntos
  • Cuidados na observação dos dados

TensorFlow (estudar)

Mineração de Dados

  • Definição

Data Mining com Python

Predição

estudar

KNN e os vizinhos mais próxmos (algorítimo)