Neste projeto, é realizada a previsão de demanda dos produtos da indústria de bicicletas Adventure Works (AW).
- A fim de ajustar a distribuição de produtos e ter uma melhor estimativa sobre a necessidade de compra de matéria prima, faça uma previsão sobre a demanda dos próximos 3 meses de cada produto em cada loja. Além disso, aponte se há ou não a presença de sazonalidade em algum produto de sua escolha.
- Seria possível resolver este problema através de uma abordagem utilizando modelos de regressão? Se sim, qual demonstra melhor resultado? Justifique utilizando métricas de avaliação.
- Os novos centros de distribuição passaram a ser divididos em províncias nos EUA e em países no resto do mundo. Qual desses grupos apresentou mais crescimento em demanda nos três meses previstos no item 1?
- Um novo fornecedor de luvas, que agora engloba toda a produção mundial, precisa ter uma estimativa de quantos zíperes precisa pedir para os próximos 3 meses. Levando em consideração que são necessários 2 zíperes por par, quantos seriam necessários?
- Notebook de Desenvolvimento de Previsão de Demanda: demand_forecast.ipynb.
- A Transformação dos Dados utilizados nesse notebook pode ser encontrada no repositório: adventure_works_analytics.