Đây là dự án "Ứng dụng Deep Learning trong việc phát hiện COVID-19 qua hình chụp X-quang", được thực hiện bởi nhóm các em học sinh thuộc lớp 11 Toán - Trường THPT chuyên Lê Quý Đôn, tỉnh Khánh Hòa.
Trong dự án này, chúng em đã xây dựng mô hình Deep learning nhằm nhận biết liệu bệnh nhân có đang mắc các vấn đề về phổi (COVID-19, ung thư phổi và viêm phổi do virut) hay không thông qua việc xây dựng mạng thần kinh chập nhân tạo CNN.
Bên cạnh đó, chúng em còn đính kèm thêm folder SAMPLE - bao gồm các hình ảnh X-quang phổi ngẫu nhiên của bệnh nhân để quý thầy/ cô và các bạn có thể tiện trải nghiệm mô hình của chúng em.
Để trải nghiệm, quý thầy/ cô và các bạn thao tác các bước sau:
Bước 1: Tải các hình ảnh trong folder Sample xuống máy tính và upload nó lên drive
Bước 2: Cho chạy file KHKT2021.ipynb trên Google Colab, đặt file này ở cùng thư mục SAMPLE trên Google Drive
Bước 3: Cho chạy từng block của sổ tay code và nhận kết quả
This is the project "Detect COVID-19 with Chest X-ray using Deep learning", conducted by Nguyen Hoang Minh Ngoc and Nguyen Ngoc Khanh Linh, students of class 11 Maths, Le Quy Don High school for the Gifted, Khanh Hoa.
In this project, we had built an deep learning model to determine whether the patient is having lung issues (COVID-19, lung cancer and viral pneumonia) or not, by using the convolutional neural network.
Besides that, we attached the folder SAMPLE, including random chest x-rays so that everyone can experience our model.
In order to experience this model, please follow these steps:
Step 1: Dowmload the images in the folder SAMPLE and upload them onto your Google Drive
Step 2: Run the file KHKT2021.ipynb on Google Colab, place this file in the same location with folder SAMPLE on Google Drive
Step 3: Run the blocks one-by-one and receive the results.