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Taller de Inducción a R

Primary LanguageHTMLGNU General Public License v3.0GPL-3.0

Taller de Inducción a R - Universidad de Guanajuato

Este curso se imparte en mayo y junio de 2021 12 horas en 3 sesiones

Dra. Ana Ruth Escoto Castillo - FCPyS - UNAM

Objetivo general

  • Ampliar las habilidades para el diseño y ejecución de la investigación social cuantitativa en los y las estudiantes a través de la discusión de elementos teóricos y metodológicos, así como la puesta en práctica de ejemplos con información secundaria y su interpretación con la herramienta de software libre, R, de acceso gratuito y de código abierto.

Objetivos específicos

  • Interpretar y entender las lógicas de la construcción de base de datos, así como poder identificar las unidades de análisis de bases de información secundaria, como en las encuestas nacionales de hogares.

  • Realizar operaciones estadísticas básicas con bases de datos de fuentes secundarias mexicanas, aplicando las funciones de la herramienta (entorno de desarrollo integrado) RStudio para el programa R.

  • Reconocer y aplicar los conceptos de estadística descriptiva básica

Previo

Iniciar clonando el proyecto de Rstudio cloud para que sea más rápido y no tener problema con instalaciones

Proyecto

Contenido

I. Introducción al uso de R (3 horas)

Sesión 1

a. Identificación de las unidades de análisis, de muestreo y de registro.

b. Lógica de las bases de datos y combinación de unidades de análisis: juntar información de distintos niveles y su interpretación

c. Introducción al programa y a la idea de programación por objetos

Práctica 1

Grabación sesión 1

Envío de ejercicio 1

II. Estadística descriptiva usando LAPOPMX (6 horas)

Sesión 2:

b. Elementos de estadística descriptiva (4 horas)

i. Univarida

ii. Bivariada

Práctica 2

Código

Grabación sesión 2

Envío de ejercicio 2

Sesión 3

c. Manipulación de bases de datos y visualización gráfica (2 horas)

i. Introducción a ggplot

ii. Uso de “esquisse” para visualizar información

d. Manipulación de bases de datos y visualización gráfica, continuación (2 horas)

i. Gráficos multivariados

Práctica 3

Código

Grabación sesión 3