Uso de R para la demografía social y aplicaciones afines

Dra. Ana Ruth Escoto Castillo

Objetivo general:

Que el estudiantado sea capaz de aplicar conceptos demográficos y estadísticos utilizando el paquete R a fuentes de información mexicanas y mundiales.

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Previo

Tres cápsulas para trabajar de manera más adecuada el curso

1. Introducción a R y Rstudio (4 horas)

Objetivo: que el estudiantado sea familiarice con la interfase de trabajo y la programación por objetos, del mismo modo que sean capaces de realizar tareas básicas tales como crear un script, un proyecto, objetos, ambientes e instalar paqueterías.

Práctica 1

Sesión 1 - Grabación

Resolución ejercicio 1, aquí

2. Importación de información y primera revisión de fuentes demográficas (8 horas)

a. Importación de información a R en diferentes formatos

b. Importación de información de proyecciones de población de Conapo

c. Revisión de Encuestas y ejemplos de importación de acuerdo al tema de cada estudiante

Objetivo: que el estudiantado sea capaz de importar información desde diferentes formatos (.txt, .csv, .xlsx, .dta, .dbf) a R, así como de exportar sus resultados en estos formatos. Del mismo modo que sean capaces de revisar de manera preliminar los objetos de tipo “data.frame”: funciones “glimpse()”, “skim() de “skimr”, manejo de etiquetas y hacer subconjuntos de información.

3. Revisión de elementos estadísticos básicos desde “tidyverse” (8 horas)

a. Tabulados con “tabyl()” y con “tally()” y uso de factores de expansión. Lectura e interpretación de tablas de doble entrada

b. Estadística descriptiva básica (medidas de tendencia central, dispersión y de posición)

c. Gráficos univariados y bivariados usando “ggplot2”

Objetivo: que el estudiantado sea capaz de realizar análisis estadísticos básicos utilizando las bases de datos más afines a sus temas de investigación.

Práctica 4

Sesión 4 - Grabación - Parte 1

Sesión 4 - Grabación - Parte 2

Práctica 5

4. Modelos estadísticos con R (16 horas)

Objetivo: que el estudiantado sea capaz de realizar inferencia estadística y modelado de una variable dependiente utilizando las bases de datos más afines a sus temas de investigación.

a. Pruebas de Hipótesis

b. ANOVA

Práctica 6

Sesión 6 - Grabación

c. Modelos de regresión lineal

d. Introducción a otros modelos generalizados

Presentación

Práctica 9

Sesión 9 - Grabación

5. Aplicaciones relacionadas a la demografía I (8 horas)

a. Pirámides de población: crear una función

b. Lexis

c. Consultas y descarga de información con paquetes como “IPUMSr”, “WDI”, “InegiR” y “mxmaps”

Objetivo: que el estudiantado sea capaz de crear y utilizar funciones específicas para el análisis demográfico, tales como crear pirámides, colocar eventos en el diagrama de Lexis y hacer consultas desde R de fuentes de información.

Práctica 10

Sesión 10 - Grabación - Parte I

Sesión 10 - Grabación - Parte II

Práctica 11