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Curso intersemestral de verano

Inferencia e introducción a los modelos estadísticos con R

Posgrado en Ciencias Políticas y sociales

20 horas en 5 sesiones

20 al 24 de junio de 2022 de 9 a 13 horas.

Dra. Ana Ruth Escoto Castillo - FCPyS - UNAM

Objetivo general

• Que el estudiantado sea capaz de realizar inferencia estadística y modelado de una variable dependiente utilizando las bases de datos mexicanas con la herramienta de software libre, R, de acceso gratuito y de código abierto.

Previo

• Instrucciones para hacer una cuenta en Rstudio.cloud

• Cápsula de introducción a R (opcional)

Iniciar clonando el proyecto de Rstudio cloud para que sea más rápido y no tener problema con instalaciones

Proyecto

Contenido

I. Revisión de elementos estadísticos básicos desde “tidyverse”

• Tablas de múltiples entradas

Sesión 1:

• Práctica 1

• Código 1

• Cuestionario 1

• Grabación 1

Sesión 2:

• Repaso de ggplot2

II. Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza

• De una sola media

• Práctica 2

• Código 2

• Grabación 2.1

• Grabación 2.2

Vamos a juntar a la evaluación del día 2 con el día 3.

• De dos medias
• Proporciones
• Diferencia de proporciones
• Chi-cuadrado de independencia
• Prueba ANOVA de un solo factor
• Pruebas no parámetricas

III. Factores de expansión y diseño muestral complejo

• De “survey” a “srvyr”
• Tabulados
• Intervalos de confianza

• Práctica 3

• Código 3

• Grabación 3

• Formulario sesiones 2 y 3

IV. Introducción al modelo de regresión lineal

• Simple
• Múltiple
• Evaluación de supuestos
• Efectos marginales

• Práctica 4

• Código 4

• Grabación 4

V. Introducción a los modelos generalizados: logit

• Simple
• Múltiple
• Evaluación de supuestos

• Práctica 5

• Código 5

• [Grabación 5] (https://youtu.be/rKGMOpb3H1U)

Bibliografía

Escoto Castillo, A. R. (2021). ¿Cómo empezar a estudiar el mercado de trabajo en México? Una introducción al análisis estadístico con R aplicado a la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo. Ciudad de México: Universidad Nacional Autónoma de México.

Wickham, H., & Grolemund, G. (2016). R for data science: Import, tidy, transform, visualize, and model data. O’Reilly Media, Inc.

• Español
• Inglés

Extras

Imagen de un pipe

tuit

Antecedentes

Este es un curso es continuación de otro realizado en 2021 puedes consultarlo acá

También hubo una versión enero de 2022 acá

Curso de introducción a R dado en 2020

Agradecimiento

Al Posgrado de Ciencias Políticas y Sociales de la UNAM