Este proyecto fue realizado en Deepnote. Puedes utilizar Deepnote para trabajar interactivamente con los notebooks siguiendo el enlace de este botón:
Análisis de datos de la evolución del Covid 19 en Ecuador y su afectación a la educación básica y secundaria. En el notebook de análisis se responden las siguientes preguntas:
- ¿Cómo se relaciona el cierre de los centros educativos y las vacunas con los casos positivos y fallecimientos diarios debido al Covid-19?
- ¿Cuál es el progreso histórico de los estudiantes en Ecuador y cómo ha visto afectado durante la pandemia?
- Con base en los datos de educación: ¿Qué grupo social fue el más afectado por la crisis? ¿Qué pasó con los otros grupos?
También puedes ver el análisis publicado en Deepnote: Covid y educación
Estas son, entre otras, algunas de las conclusiones más importantes encontradas:
- El último año, en gran parte debido a la pandemia, 75.566 niños y jóvenes abandonaron sus estudios.
- 159.024 estudiantes migraron de una educación particular/fiscomisional a una fiscal como resultado de la crisis.
Covid data extraída de:
Education data extraída de:
Los notebooks están divididos entre los datos de covid y educación siguiendo este patrón: 0) Extracción
- Procesamiento
- Exploración
- Analisis
├── LICENSE
├── README.md <- The top-level README for developers using this project.
├── data
│ ├── processed <- The final, canonical data sets for modeling.
│ └── raw <- The original, immutable data dump.
│
├── notebooks <- Jupyter notebooks. Naming convention: number (for ordering),
│ ├── 0. extraction topic, delimited description, e.g.
│ ├── 1. process `1.1-covid-data_process.ipynb`.
│ ├── 2. exploration
│ └── 3. analysis
│
└── requirements.txt <- The requirements file for reproducing the analysis environment.