Il progetto ha come obiettivo la creazione di uno script in python in grado di prevedere lo stato di un server attraverso l'utlizzo di single & double exponential smoothing e l'analisi di risposte http: tramite prometheus si invia la query probe_http_duration_seconds al server, catturando la risposta di quest'ultimo è possibile analizzare la duranta della richiesta http per ogni sua fase (connect, processing, resolve, tls, transfer). IMPORTANTE: per l'utilizzo della query probe_http_duration_seconds è necessaria la configurazione e l'utilizzo di una Blackbox
Per poter utilizzare il programma è necessario eseguire i comandi
pip3 install requests
pip3 install matplotlib
pip3 install flask
Per poi eseguire il programma con il comando
python3 app.py
L'applicazione permette di fare analisi su dati prelevati direttamente da Prometheus o da file JSON. Per la cattura dei dati con Prometheus è necessario utilizzare in aggiunta a quest'ultimo una BlackBox. Entrambi sono scaricabili direttamente dal sito ufficiale di Prometheus. Dopo aver scaricato la versione adeguata al proprio sistema, devono essere copiati i file di configurazione .yaml contenuti nella cartella prometheus della repository direttamente nelle cartelle blackbox e prometheus scaricate. A questo punto possiamo lanciare la blackbox e successivamente prometheus, quest'ultimo permetterà di effettuare query diverse al seguente link: http://localhost:9090/. Una volta mandato in esecuzione il programma sarà possibile utilizzare l'interfaccia web al link http://localhost:5000/ per interagire con l'applicazione.
- app.py: contiene il main del programma oltre allo scheletro dell'interfaccia web
- smoothing.py: contiene gli algoritmi di forecasting (single & double exponential smoothing)
- utilities.py: contiene alcune funzioni utili per la letture dei dati da un file .json o direttamente da prometheus
- templates è la cartella che contiene i vari file .html che realizzarano l'interfaccia web
Pagina Iniziale dopo aver selezionato la cattura da Prometheus:
Single Exponential Smoothing:
Double Exponential Smoothing:
Nel caso in cui i dati catturati fuoriescano dai bound previsti al passo precedente (segnalati in verde all'interno dei grafici) il programma genererà un alert di questo tipo:
