Textbook: 패턴인식 (오일석 저)
| #Page | Title | Schedule |
|---|---|---|
| 1장 (27p) | 소개 | 2017.03.06 |
| 2장 (38p) | 베이지언 결정 이론 | 2017.03.20 |
| 3장 (31p) | 확률 분포 추정 | 2017.04.03 |
| 4장 (42p) | 신경망 | 2017.04.17 |
| 5장 (38p) | SVM | 2017.05.02 |
| 6장 (34p) | 질적 분류 | 2017.05.15 |
| 7장 (48p) | 순차 데이터의 인식 | 2017.05.29 |
| 8장 (46p) | 특징 추출 | 2017.06.12 |
| 9장 (22p) | 특징 선택 | 2017.06.26 |
| 10장 (48p) | 군집화 | 2017.07.10 |
| 11장 (44p) | 최적화 알고리즘 | 2017.07.24 |
| 12장 (42p) | 혼성 모델 | 2017.08.07 |
- Nathaniel [nathanielyjang@gmail.com]
- Murray
- Joanne