Este repositório consiste de um conjunto de classes, métodos e modelos que
desenvolvi ao longo dos anos que podem ajudar no desenvolvimento de códigos
de simulação de Monte Carlo em modelos definidos em redes regulares. O fluxo
do código segue o seguinte estrutura. O arquivo de definição do modelo
(input_model.yaml) é lido pela função read_input. Em linhas gerais essa
função faz o parse de um arquivo .yaml e armazena todas as features
do modelo. A estrutura do arquivo de definição input_model.yaml é :
general :
- name : "Name of model/simulations"
geometry :
- L : 32
- ndin : 2
- ncoord : 4
simulation :
- method : metropolis
- termaliztion_steps : 10000
- store_averages_steps : 10000
output :
- window : 400
- files :
- file_1 : "output_file_1.dat"
- quantities :
As topologias já implementadas são, quadrada, triangular, cúbica e FCC.
repositório contém as seguintes classes :
-
adjacency_matrix_class : esta classe gera a lista de vizinhos de um para todos os sítios da rede. Ela necessaita dos seguintes parâmetros de entrada :
- L : Dimensões Laterais da rede
- ndim : Número de dimensões da rede
- N : Número total de sítios da rede ->
$N = L^{(ndim)}$ - ncoord : número vizinhos (numero de coordenação)
- nn : lista de vizinhos
-
sublattice_class : classe geradora da subrede do sistema. Nesta classe identificamos quais sítios
-
read_input : este arquivo contém funções que são usadas para ler o arquivo de input. É aconselhável que se use um arquivo .yaml como input para código.
To compile this code use :
g++ read_input_file.cpp -lyaml-cpp