O link em anexo contém 77 imagens de garrafas. Cada garrafa (no centro da imagem) pode possuir um ou mais dos seguintes 8 defeitos: CONTENT_HIGH, CONTENT_LOW, COVER_NONE, BOTTLE_SMASHED, LABEL_WHITE, LABEL_MISPLACED, LABEL_NONE, BOTTLE_NONE. Cada indivíduo/grupo deverá submeter 1 arquivo de notebook (<nome do indivíduo/grupo>.ipynb) contendo uma função que receba uma imagem (numpy) e entregue um array (numpy) contendo 8 valores. Cada valor deve ser: 0 (para ausência do defeito correspondente), ou; 1 (para presença do defeito correspondente). Requisitos:
- Utilizar o Opencv 4.5.5.
- Em cada imagem, considerar somente a garrafa do meio.
- Trabalho individual ou em dupla. No caso de dupla, o grupo vai decidir a divisão dos pontos que será no mín. 0 e no máx. 20.
- Utilizar somente técnicas referentes à disciplina de processamento de imagens, excetuando redes neurais.