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【中译版】Gurobi 官方教程

Primary LanguageJupyter NotebookApache License 2.0Apache-2.0

Gurobi 官方数学建模案例集

介绍

目标受众

数据科学家,工程师,计算机科学家,经济学家,以及通常具有以下背景的专业人员 Python 的数学建模和基础知识。

建模案例集的受众

  • 说明了数学优化的广泛适用性。
  • 展示如何建立数学优化模型。

建模案例集使用 Jupyter Notebook 中的 Gurobi Python API。

建模案例集说明了Gurobi Python API建模对象的重要功能,例如添加决策变量,建立线性表达式,添加约束以及为数学添加目标函数 优化模型。此外,他们还解释了更高级的功能,例如广义约束,分段线性函数,多目标分层优化以及“典型”类型的约束,例如“分配” 约束”,“平衡约束”,“排序约束”,“优先约束”等。此外,这些建模案例集说明了如何在不同的情况下使用 Gurobi 的建模对象和典型约束类型上下文。

目录

介绍

初级

中级

高级

原地址:https://github.com/Gurobi/modeling-examples

协议

本目录下的文件采用的协议为 Apache 2.0 license,版权归 Gurobi 所有

(c) Copyright 2019 Gurobi Optimization, LLC

翻译 By Arvin Xu