O que atualizamos: Demos uma olhada no DML(updates e deletes) e no TD (diminuimos de 10 questões para 6, que o banco de dados pode responder), diminuindo e deletando algumas coisas que não tinham utilidades. Tabela Checa foi deletada. Ajeitamos as tabelas usuario e aluno-professor, e funcionario e bibliotecario.
Objetivo do projeto:
Desenvolver e implementar um banco de dados que seja capaz de abranger as múltiplas facetas das operações da empresa. Para isso, iremos integrar pelo menos dois dos três Diagramas de Entidade-Relacionamento (DER) previamente concebidos.
O segundo projeto inclui:
Modelagem Relacional(15%): Desenvolver um modelo lógico que represente as entidades do negócio e os relacionamentos entre elas.
Data Definition Language(DDL)(10%): Usar a linguagem DDL para definir as tabelas, índices, restrições e outros objetos do banco de dados.
Data Manipulation Language(DML) (10%): Usar a linguagem DML para inserir, atualizare deletaros dados em pelo menos 3 tabelas no banco de dados.
Tomada de Decisão (10%):O analista da equipe deve elaborar pelo menos 5 perguntas baseadas no SGBD que entregue que agreguem valor ($$$) ao negócio.
Entrega(5%): Linkdo githubvia teams. No githubdeve conter o modelo relacional final, o código DDL, DML e as perguntas para tomada de decisão.
Um readme com uma breve descrição do que foi feito deve estar preenchido.
Requisitos adicionais(40%): irá ser considerado o que for feito além do requerimento mínimo esperado.
Easter Egg ao cliente(10%): Surpreenda o cliente com algo interessante.
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Projeto Feito:
Com BRMW. Criamos um modelo relacional e físico de um sistema de uma Escola-Livraria, e incluimos o DML, o DDL e o TD a pedido do professor da disciplina de Banco de Dados
Existem 52 tabelas no projeto, especificadas logo abaixo:
Questão 01: Quantos usuários estão com mensalidades em atraso e qual é o valor total em pendências?
- Isso permite à biblioteca identificar potenciais perdas financeiras devido à inadimplência, orientando estratégias para cobrança e controle de inadimplência, o que pode aumentar a receita da biblioteca.
Questão 02: Quais canais de venda geram maior volume de vendas, leads qualificados e clientes fiéis para o seu negócio?
- Essa pergunta ajuda a entender quais canais de venda são mais eficazes, considerando aspectos como volume de vendas, qualidade dos leads e fidelidade dos clientes. Isso possibilita otimizar investimentos em marketing e vendas, direcionando recursos para os canais mais rentáveis e eficazes.
Questão 03: Qual é o volume de empréstimos de e-books em comparação com os empréstimos de livros físicos ao longo do último trimestre?
- Monitorar a preferência dos usuários por e-books versus livros físicos ajuda a biblioteca a ajustar seu estoque e alocação de recursos para atender às demandas dos usuários, potencialmente reduzindo custos de armazenamento e aumentando a satisfação do usuário.
Questão 04: Qual é o perfil demográfico dos usuários mais frequentes da biblioteca (idade, gênero, localização)?
- Compreender o perfil demográfico dos usuários permite personalizar ofertas e serviços de acordo com as necessidades e preferências específicas de cada segmento, aumentando a satisfação do usuário e potencialmente atraindo novos públicos.
Questão 05: Quais são os livros mais populares cadastrados no sistema de sebo e-commerce, e qual é o volume de vendas associado a cada um?
- Identificar os livros mais populares e suas vendas associadas permite ajustar estratégias de promoção e estoque, concentrando-se nos produtos com maior potencial de vendas, o que pode aumentar a receita proveniente do e-commerce.
Questão 06: Quais são os períodos de maior e menor demanda por serviços da biblioteca ao longo do ano?
- Identificar os períodos de pico e baixa demanda permite uma alocação eficiente de recursos humanos e materiais, garantindo que a biblioteca esteja preparada para atender às necessidades dos usuários durante os momentos de maior fluxo de visitantes, otimizando custos durante os períodos de menor atividade.
Como foi dividido o projeto entre 3 pessoas:
Ana Carolina Ribeiro: Ficou responsável por juntar dois dos Projetos Conceituais e fazer eles funcionarem juntos. Além de auxiliar na elaboração das perguntas para Tomada de Decisão.
Ana Virgínia: Supervisionou a construção do projeto, fornecendo ideias e feedbacks para o resto da equipe. Ficou responsável pelo DDL, pelo DML e pela elaboração das perguntas para a Tomada de Decisão.
Breno Pedrosa: Ficou responsável pela transformação do modelo conceitual em relacional e pelo DDL. Bem como, responsável por adicionar as mudanças no projeto sugeridas pelo grupo.
