movie_recommender

MovieLens based recommender system.使用MovieLens数据集训练的电影推荐系统。

Author chengstone

e-Mail 69558140@163.com

代码详解请参见文内jupyter notebook和↓↓↓

知乎专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32078473

博客：http://blog.csdn.net/chengcheng1394/article/details/78820529

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This is a simple recommender system, using Tensorflow 1.0 and python 3.5. With text cnn implement movies recommend:

1.Giving user id and movie id to predict a rating.
2.Recommanding a same Genres's movies.
3.Recommanding your favorites movies.
4.Recommanding Watched the same movie's people who favorites movies.

这是一个简单的推荐系统，使用TensorFlow1.0和Python 3.5开发。

使用文本卷积神经网络，并利用MovieLens数据集完成电影推荐的任务。实现的推荐功能如下：

1、指定用户和电影进行评分
2、推荐同类型的电影
3、推荐您喜欢的电影
4、看过这个电影的人还看了（喜欢）哪些电影

模型如下：

训练的Loss：

指定用户和电影进行评分

给用户234，电影1401的评分是：4.27963877

看过这个电影的人还看了（喜欢）哪些电影

您看的电影是：[1401 'Ghosts of Mississippi (1996)' 'Drama']

喜欢看这个电影的人是：[[5782 'F' 35 0]

[5767 'M' 25 2]

[3936 'F' 35 12]

[3595 'M' 25 0]

[1696 'M' 35 7]

[2728 'M' 35 12]

[763 'M' 18 10]

[4404 'M' 25 1]

[3901 'M' 18 14]

[371 'M' 18 4]

[1855 'M' 18 4]

[2338 'M' 45 17]

[450 'M' 45 1]

[1130 'M' 18 7]

[3035 'F' 25 7]

[100 'M' 35 17]

[567 'M' 35 20]

[5861 'F' 50 1]

[4800 'M' 18 4]

[3281 'M' 25 17]]

喜欢看这个电影的人还喜欢看：

1779

[1848 'Borrowers, The (1997)' "Adventure|Children's|Comedy|Fantasy"]

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[1264 'Diva (1981)' 'Action|Drama|Mystery|Romance|Thriller']

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[1805 'Wild Things (1998)' 'Crime|Drama|Mystery|Thriller']

2535

[2604 'Let it Come Down: The Life of Paul Bowles (1998)' 'Documentary']

更多内容请参考代码，Enjoy！

许可

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assassinmr/movie_recommender

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模型如下：

训练的Loss：

指定用户和电影进行评分

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推荐您喜欢的电影

看过这个电影的人还看了（喜欢）哪些电影

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