数据源：https://github.com/OxCGRT/covid-policy-tracker
只看这一个数据covid-policy-tracker/data/China/OxCGRT_CHN_latest.csv
大意为**各省的最新数据
具体每个指标 covid-policy-tracker/documentation/ 下面的codebook.md和 index_methodology.md 等文档有说明
COVID-19Visual-project/images/下面有一些官方可视化图片
确定一个时间节点，比如2022年6月1日 2022年12月1日，标注全国各省的以下指标
- StringencyIndex_Average 严格指数
- GovernmentResponseIndex_Average 政府响应指数
- ContainmentHealthIndex_Average 遏制和健康指数
- EconomicSupportIndex经济支持指数 先实现一个指标，再考虑不同指标的切换 再考虑不同日期
截止某个日期如2023年2月1日 ConfirmedCases 确认感染人数 ConfirmedDeaths 如果显示不全可以是数量最多的最少的几个省
2022年的时序数据 具体含义经过翻译 选几个城市 如北上广 重庆 绘制政策变动的时间轴 C1M_School closing
- 无措施
- 建议关闭或所有学校开放，但与非Covid-19操作相比会产生显著差异
- 要求关闭（仅部分级别或类别，如高中或公立学校）
- 要求关闭所有级别 C2M_Workplace closing
- 无措施
- 建议关闭（或建议在家工作）或所有开业的企业，但与非Covid-19操作相比会产生显著差异
- 要求某些行业或类别的工人关闭（或在家工作）
- 要求除基本工作场所（如杂货店、医生）外的所有工作场所关闭（或在家工作） 时间轴参考效果
与时间轴图表 城市相对应 2022年该省的感染人数，可以以月为单位 ConfirmedCases 确认感染人数
- C1M_School closing 学校
- C2M_Workplace closing 办公政策
- PopulationVaccinated 接种人数 有两种大于50% 小于50%
确诊人数和政府响应人数之间的散点图 参考官方图表
