Engenharia de Dados
Esse repositório guarda notas de aula feitas durante a Aceleração Engenharia de Dados. Esse foi um evento realizado ao longo de três semanas, totalizando 30h de atividades.
A Aceleração foi viabilizada pela Digital Innovation One (DIO) em parceria com a Everis.
Você pode acessar minhas anotações para cada live através dos links abaixo.
Comentários, correções e contribuições são sempre bem-vindas!
- Abertura - Como trabalhar em um ambiente ágil e global
- Monitoramento de clusters Hadoop de alto nível com HDFS e Yarn
- Orquestrando ambientes de big data distruibuidos com Zookeeper, Yarn e Sqoop
- Como realizar consultas de maneira simples no ambiente complexo de Big Data com HIVE e Impala
- Explorando o poder do NoSQL com Cassandra e Hbase
- Intensivo de Python: O mínimo que você precisa saber
- Trabalhando com serviços de mensageria real time com Python e Kafka na prática
- Processando grandes conjuntos de dados de forma paralela e distribuída com Spark
- Criando pipelines de dados eficientes
- Orquestrando Big Data em Ambiente de Nuvem
- Scala: o poder de uma linguagem multiparadigma
- O que você precisa saber para construir APIs verdadeiramente restfull