Projeto final do curso Python sem Gargalos, com foco para orientação a objetos.
O projeto consiste na implementação das classes Dataset, Regressão Linear e Performance.
A classe Dataset apresenta o método train_test_split para divisão do dataset em conjunto de treino e conjunto de teste.
A classe Regressão Linear apresenta o método regressão linear implementado usando a abordagem geometrica e a abordagem estatística (essa última implementada apenas para uma única variável preditora). A classe tambem apresenta o método predição para prever o valor da variável alvo com base nas variáveis preditoras em observações não utilizadas durante o treinamento (conjunto de teste).
Por fim, a classe Performance apresenta o método para quantificação da qualidade das predições utilizando diferentes métricas como mae, mse e max.