- all.sh : ランダム以外のすべての評価
- change_CCR.sh : CCR変化の評価
- change_ratio.sh : ratio変化のすべての評価
- change_corenum.sh : コア数変化のすべての評価
- change_tasknum.sh : タスク数変化のすべての評価
- random.sh : 完全ランダムDAGでの評価
- heft.py : HEFT
python heft.py change_CCR 2 3 3 new_100_1 2 2- args[1] : 評価名
- args[2] : クラスタ数
- args[3] : コア数
- args[4] : クラスタ外の通信時間とクラスタ内の通信時間の比率
- args[5] : DAG名
- args[6] : 実行時間に掛ける値
- args[7] : 通信時間に掛ける値
- proposed.py : Proposed algorithm
python propose.py change_CCR 2 3 3 new_100_1 2 2- args[1] : 評価名
- args[2] : クラスタ数
- args[3] : コア数
- args[4] : クラスタ外の通信時間とクラスタ内の通信時間の比率
- args[5] : DAG名
- args[6] : 実行時間に掛ける値
- args[7] : 通信時間に掛ける値
- dag.py : .tgffファイルの読み込み
- read_dag() : 読み込みたいDAG名を渡して、読み込む
- randomの評価をとりたい場合はパスを変更する（要修正）
- read_dag() : 読み込みたいDAG名を渡して、読み込む
- q_learning.py : 強化学習
- task_allocation.py : 割り当てを行い、メイクスパンを計算する
- calc_speedup.py : メイクスパン結果からSpeedupを計算し、resultに書き込む
- 現状はコア数変化で計算
- calc_efficiency.py : メイクスパン結果からEfficiencyを計算し、resultに書き込む
- 現状はコア数変化で計算
- order_name.py : resultの結果をDAG名の昇順でソートする
- random_generate.sh : 旧アルゴリズムでDAGをランダムにたくさん生成
- 生成されたファイルはrandom_dag/に格納される
- new_random_generate.sh : 新アルゴリズムでDAGをランダムにたくさん生成
- 生成されたファイルはnew_random_dag/に格納される
- test.tgffopt : random_generate.shで参照するパラメータファイル
- 固定するパラメータを変更したい場合はこのファイルを修正する
- new.tgffopt : new_random_generate.shで参照するパラメータファイル
- 固定するパラメータを変更したい場合はこのファイルを修正する
- change_option.py : test.tgffoptのパラメータを変更する
- パラメータの変え方を変更したい場合はこのファイルを修正する
- new_change_option.py : new.tgffoptのパラメータを変更する
- パラメータの変え方を変更したい場合はこのファイルを修正する
- change_dag_name.py : 旧アルゴリズムで生成したDAGの名前を変更する
- new_change_dag_name.py : 新アルゴリズムで生成したDAGの名前を変更する
- tgff3_1.exe : TGFFの実行ファイル