Business Problem [EN]
Make an estimate using the item-based and user-based recommennder methods for the user whose ID is given. 5 suggestions Consider 5 suggestions from the user-based model and 5 suggestions from the item-based model and finally make 10 suggestions from 2 models.
İş Problemi [TR]
ID'si verilen kullanıcı için item-based ve user-based recomennder yöntemlerini kullanarak tahmin yapınız. 5 öneri user-based modelden 5 öneri de item-based modelden ele alınız ve nihai olarak 10 öneriyi 2 modelden yapınız.
#######################################################################################
Data Set Story (Veri Seti Hikayesi)
[EN]
The data set was provided by MovieLens, a movie recommendation service. Along with the films in it, the rating points made for these films it hosts. it contains 2,000,0263 ratings on 27,278 films. This data set was created on October 17, 2016. March January 31, 2015, and includes data from 138,493 users and Dec. 09, 1995 to March 31, 2015. Users are randomly selected. There is information that all selected users have voted for at least 20 films.
[TR]
Veri seti, bir film tavsiye hizmeti olan MovieLens tarafından sağlanmıştır. İçerisinde filmler ile birlikte bu filmlere yapılanderecelendirme puanlarını barındırmaktadır. 27.278 filmde 2.000.0263 derecelendirme içermektedir. Bu veri seti ise 17 Ekim 2016 tarihinde oluşturulmuştur. 138.493 kullanıcı ve 09 Ocak 1995 ile 31 Mart 2015 tarihleri arasında verileri içermektedir. Kullanıcılar rastgele seçilmiştir. Seçilen tüm kullanıcıların en az 20 filme oy verdiği bilgisi mevcuttur.