Perceptron is an artificial neural network unit that performs computations to detect features in the input data. The algorithm helps us to make optimal use of the weighting coefficients in the neural network. After the optimized weight coefficients are found, the input properties are multiplied by these weights to determine whether a nerve should be stimulated, and some inferences are made as a result. It is a linear classification algorithm.
Perceptron, girdi verilerindeki özellikleri tespit etmek için hesaplamalar yapan bir yapay sinir ağı birimidir. Algoritma bize, sinir ağındaki ağırlık katsayılarını en uygun şekilde kullanmamızda yardımcı olur. Optimize edilmiş ağırlık katsayıları bulunduktan sonra, girdi özellikleri bir sinirin uyarılıp uyarılmayacağını belirlemek için bu ağırlıklar ile çarpılır, ve bunun neticesinde bir takım çıkarımlar yapılır. Doğrusal bir sınıflandırma algoritmasıdır.
