/Udemy_DerinOgrenmeyeGiris

Udemy Derin Öğrenmeye Giriş Kursunun Uygulamaları ve Daha Fazlası

Primary LanguageJupyter Notebook

Udemy Derin Ögrenmeye Giriş ✔️

Derin Öğrenmeye Giriş Kursunun Uygulamaları

Yapay zeka alanına giriş yapmak ve "öğrenen" uygulamalar geliştirmek istiyorsanız derin öğrenme yöntemlerini öğrenmek için Udemy üzerinde açtığım kursu takip edebilirsiniz. "Derin Öğrenmeye Giriş" kursu temelden ileri seviyeye kadar teorik anlatım ve pratik uygulamaları içermektedir. Bu dersi bitirdiğinizde, derin öğrenmenin temellerini, yapay sinir ağı modelleri oluşturma ve geliştirme adımlarını ve başarılı yapay öğrenme projelerini nasıl gerçekleştirebileceğinizi öğreneceksiniz.

NELER ÖĞRENECEĞİM? 🔑

  • Yapay Sinir Ağları (ANN: Artificial Neural Networks)
  • Makine Öğrenmesinde Optimizasyon ve Regularizasyon Yöntemleri
  • Evrişimli Sinir Ağları (CNN: Convolutional Neural Networks)
  • Özyinelemeli Sinir Ağları (RNN: Recurrent Neural Networks)
  • Uzun-Kısa Vadeli Bellek (LSTM: Long Short Term Memory)
  • Kapsül Ağları (CapsNet: Capsule Networks)
  • Üretici Çekişmeli Ağları (GAN: Generative Adversarial Networks)
  • Pekiştirmeli Öğrenme (RL: Reinforcement Learning)

Tüm bu yöntemleri Python programlama dili kullanarak TensorFlow ve Keras kütüphanelerinde uygulayacaksınız. Yapay zeka ve derin öğrenme iş dünyasını geliştirmekte ve dönüştürmektedir. Bu dersi tamamladıktan sonra, bunu işinize uygulamak için yaratıcı yollar bulabilirsiniz.

Araştırmalar yaparken benzerlerine rastlayıp iyileştirerek derlemeye çalıştığım ve derin öğrenme (deep learning) konusunda kısa bir özet ve bolca kaynak yönlendirmesi olan (hatta sonunda koca bir liste var) hızlıca konuya giriş yapılabilinmesi için gereklilikleri özetlemektedir. Lütfen katkı vermekten çekinmeyin 👽

💥 Derin Öğrenmeye Giriş Dersi 🤘 😎

Konu Akışı ve Çalışma Dosyaları 💻

Eğer direkt olarak çalışma dosyalarını (.ipynb) Colab servisi üzerinde açmak isterseniz aşağıda verdiğim linklere tıklamanız yeterli!

1. YAPAY SİNİR AĞLARI

2. DERİN ÖĞRENME MODELİ GELİŞTİRME REHBERİ

3. EVRİŞİMLİ SİNİR AĞLARI (CNN)

4. ÖZYİNELEMELİ SİNİR AĞLARI / UZUN-KISA VADELİ BELLEK

5. KAPSÜL AĞLARI

6. ÜRETİCİ ÇEKİŞMELİ AĞLAR AĞLAR

7. PEKİŞTİRMELİ ÖĞRENME

  • Ping-Pong Oyun Uygulaması

Eklenecek

Kodları nasıl çalıştırmalıyım? 🙇

Derin Öğrenmeye Giriş derslerini kişisel bilgisayarlarınızın donanımsal ve yazılımsal özelliklerinden bağımsız olarak bulut ortamında rahatlıkla çalıştırabilmeniz için Google tarafından ücretsiz olarak sunulan Colab servisini öneriyorum. Yukarıdaki ders içeriğini kapsayan listeden direkt link ile Colab üzerinde çalışabiliyor olacaksınız. Dilerseniz dosyaları yerel çalışma ortamınıza indirip kendi donanımınız üzerinde de çalıştırabilirsiniz. Bu işlemlerin yapılış adımlarını Udemy'de bulunan "Derin Öğrenmeye Giriş" kursunda bulabilirsiniz. 💪

⭐⭐⭐GitHub üzerindeki Repoyu Google Colab'a tek hamlede nasıl alabilirim❔

Derse Yardımcı Kaynaklar? 📚 😇

👽 Merve Ayyüce Kızrak

Ders notlarını oluştururken bana destek veren herkese, tüm bu çalışmalar sırasında sabırlarını esirgemeyen arkadaşlarıma bilhassa Neslihan ve Ayça'ya, müziksiz yapamayacağım için beni çok iyi tanıyan 🎶 Spotify'ıma, tüm hazırlıklarımı yaparken yardımlarıyla derse bizzat katkı sağlayan adını sarf ettiğim edemediğim tüm tanıdıklarıma ve özellikle Yavuz Kömeçoğlu'na tek tek teşekkür ederim. Görselleriyle çalışmalarımı şenlendiren köpeğimiz 🐶 Olips seni de unutmadım! Çok sevgili aileme de teşekkürlerimi sunarım. 😇